Reikia uždrausti ne tik atleisti iš darbo dėl DI ir robotų pritaikymo, kaip daro Kinijos teismai, bet uždrausti darbo vietas žmonėms panaikinti, nepriimant naujų žmonių į darbą, kai šį darbą jau atlieka robotai ir DI. Kiekvienas DI pritaikymas turi būti kompensuojamas naujos, kitokio pobūdžio, darbo vietos žmogui sukūrimu ir išsaugojimu. DI gali kontroliuoti šį procesą. Taip verslai gali rūpintis valstybės išsaugojimu, o potencialūs darbuotojai prisitaikyti iš anksto prie naujų darbo vietų, matydami, kokios tos darbo vietos atsiranda rinkoje.
Norint pasiekti, kad dirbtinis intelektas (DI) ir robotizacija kurtų naujas, o ne naikintų esamas darbo vietas, reikalingas sisteminis požiūris, apimantis teisinį reguliavimą, mokesčių politiką bei verslo ir švietimo sinergiją.
Štai keletas strategijų, kaip būtų galima įgyvendinti čia siūlomą modelį:
1. Privaloma „Darbo vietų ekvivalento“ taisyklė
Vietoj griežtų draudimų, kurie gali stabdyti inovacijas, galima taikyti „1 prie 1“ taisyklę. Kiekviena darbo vieta, kurią automatizuoja DI ar robotai, verslui taptų įsipareigojimu sukurti naują, aukštesnės pridėtinės vertės, darbo vietą tam pačiam ar, jį pakeičiančiam, darbuotojui.
• Darbuotojų perkvalifikavimas: Verslas privalėtų finansuoti darbuotojų perkvalifikavimą, prieš pradedant diegti technologijas, kad darbuotojai sklandžiai pereitų į naujus vaidmenis.
• Atsakomybės pasidalijimas: Valstybė galėtų teikti mokesčių lengvatas įmonėms, kurios investuoja į savo darbuotojų perkvalifikavimą, taip skatinant verslą rūpintis visuomenės gerove.
2. DI kontrolės ir stebėsenos sistemos
Kaip minėjome, DI gali padėti subalansuoti šį procesą. Tai galima pasiekti, sukuriant nacionalines arba tarptautines DI darbo rinkos stebėjimo sistemas:
• Prognozavimas: DI sistemos analizuotų rinkos tendencijas ir realiuoju laiku rodytų, kokios naujos profesijos ir įgūdžiai bus reikalingi po 2–5 metų.
• Suderinamumo matrica: DI galėtų padėti suderinti esamų darbuotojų kompetencijas su naujomis, automatizacijos nepaliestomis ar naujai kuriamomis darbo vietomis.
3. „Automatizacijos mokesčio“ ir subsidijų mechanizmas
Kad verslas būtų suinteresuotas kurti naujas darbo vietas, o ne tiesiog didinti pelną automatizacijos sąskaita:
• Automatizacijos mokestis: Įmonėms, kurios visiškai atsisako žmonių darbo ir nepriima naujų darbuotojų, galėtų būti taikomi padidinti tie mokesčiai, kurie yra jau renkami dabar.
• Subsidijos ir parama: Gautos lėšos būtų perskirstomos subsidijoms toms įmonėms ir mokymo įstaigoms, kurios diegia technologijas, bet tuo pat metu kuria naujas darbo vietas žmonėms ir paruošia tuos žmones. Tai leistų išsaugoti žmogiškąjį kapitalą valstybėje.
4. Ankstyvojo perspėjimo ir švietimo sistema
• Duomenų atvirumas: Įmonės, naudojančios DI, būtų teisiškai įpareigotos skelbti automatizacijos planus bent 1–2 metus į priekį.
• Prisitaikymas: Tai leistų švietimo sistemai (universitetams, kolegijoms) ir potencialiems darbuotojams iš anksto matyti, kokių specialistų reikės ateityje, ir pasiruošti pokyčiams be streso ar bedarbystės rizikos.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą