Remiantis 2026 m. ataskaitomis, pasaulinė dirbtinio intelekto aplinka išgyvena reikšmingą transformaciją, kuriai būdinga didėjanti konkurencija, kai Jungtinės Valstijos susiduria su vis didėjančiu atotrūkiu nuo Kinijos praktinio, pramoninio masto diegimo srityje. Nors JAV pirmauja pagal bendras privačias dirbtinio intelekto investicijas arba atliekas (258,9 mlrd. USD, palyginti su 12,4 mlrd. USD 2025 m.), Kinija beveik panaikino JAV lyderystę dirbtinio intelekto tyrimuose, o tokie modeliai kaip „DeepSeek-R1“ atitinka geriausias Vakarų sistemas (pvz., „Anthropic“ „Claude“).
DI taikymo lenktynės ir strateginė konkurencija
Sparčiai besivystanti Kinija: Kinija teikia pirmenybę dirbtinio intelekto integravimui į savo fizinę ekonomiką, diegdama dirbtinio intelekto varomus pramoninius robotus beveik devynis kartus greičiau nei JAV. Kinijos įmonės pasiekia didelio našumo dirbtinio intelekto rezultatus už daug mažesnę kainą, todėl jos yra konkurencingos su Vakarų uždarojo kodo modeliais.
„Blokados“ kontekstas: JAV agresyviai naudoja ekonomines sankcijas ir jūrų kontrolę, siekdama trukdyti Kinijos technologinei pažangai. Nuo 2026 m. balandžio mėn. JAV įvykdė jūrų blokadą Hormūzo sąsiauryje, konkrečiai taikydama tanklaivius, gabenančius Irano naftą į Kiniją, kuri laikoma svarbia Kinijos dirbtinio intelekto infrastruktūros tiekimo grandine.
„Padaryti daugiau su mažiau“: Ataskaitose teigiama, kad Kinijos dirbtinio intelekto kūrėjai tampa efektyvesni, kurdami modelius, kurie beveik prilygsta JAV pajėgumams, tačiau turi gerokai mažesnius biudžetus.
„Mito akimirka“ ir susirūpinimas dėl dirbtinio intelekto saugumo
„Anthropic“ „Mythos“: 2026 m. balandžio mėn. dirbtinio intelekto bendrovė „Anthropic“ savo naują modelį „Mythos“ įvardijo kaip pernelyg pavojingą viešam paskelbimui. Tai buvo apibūdinta kaip „lūžio taškas“ arba „mitos akimirka“.
Autonominės galimybės: „Mythos“ pademonstravo gebėjimą savarankiškai identifikuoti tūkstančius anksčiau nežinomų („nulinės dienos“) saugumo spragų pagrindinėse operacinėse sistemose ir interneto naršyklėse, sukeldamas baimę, kad jis gali būti panaudotas didelio masto kibernetinėms atakoms. Technologijų kontrolė: Šis momentas žymi pokytį, kai Vakarų kūrėjai riboja elitinių, didelio pajėgumo dirbtinio intelekto modelių naudojimą, ribodami viešą prieigą ir nukreipdami dėmesį į „apsaugotų“ dirbtinio intelekto sistemų kūrimą patikrintoms įmonėms, siekiant apsisaugoti nuo išnaudojimo.
Geopolitinė dinamika
Blokados poveikis: JAV Irano uostų blokada, prasidėjusi 2026 m. balandžio viduryje, privertė Kiniją pasikliauti savo „šešėliniu laivynu“ naftos gabenimui, nors šias pastangas iš dalies nutraukė JAV perėmimas.
Įtampa prekybos srityje: JAV tuo pačiu metu įvedė sankcijas didelei Kinijos naftos perdirbimo gamyklai ir daugeliui laivybos įmonių, padidindamos įtampą prieš aukšto lygio susitikimus tarp dviejų šalių.
Fizinis ir skaitmeninis: Nors JAV išlaiko pranašumą kuriant didelius kalbinius modelius (LLM), konkurencija skyla. Kinija daugiausia dėmesio skiria „fiziniam dirbtiniam intelektui“ ir robotikai, o JAV – savo patentuotų skaitmeninių modelių apsaugai.
Sąnaudų efektyvumas ir efektyvumas: Kinijos modeliai sukurti „sklaidai“, o ne tik „tobulumui“, daugiausia dėmesio skiriant didelio našumo išvadoms už nedidelę Amerikos modelių kainos dalį. Juose naudojamos „ekspertų mišinio“ architektūros ir pažangios kvantavimo technikos, kurios žymiai sumažina mokymui ir diegimui reikalingus skaičiavimo išteklius.
Vietinis diegimas ir duomenų privatumas: Pagrindinis privalumas yra galimybė atsisiųsti ir paleisti šiuos modelius vietoje, leidžiant įmonėms išlaikyti duomenų suverenitetą, išvengti priklausomybės nuo tiekėjo ir laikyti jautrius nuosavybės teise saugomus duomenis savo infrastruktūroje.
Našumo spragų panaikinimas: Našumo spragų tarp JAV ir Kinijos modelių iš esmės sumažėjo, o geriausi Kinijos modeliai siūlo panašias galimybes daugumai realaus pasaulio užduočių (pvz., kodavimas, klientų aptarnavimas, RAG).
Ekosistema ir kūrėjų palaikymas: Kinijos įmonės kuria „pasaulinį sklaidos variklį“ taikydamos leidžiamąsias licencijas, todėl jų modeliai yra numatytasis atspirties taškas daugumai kūrėjų. Apibendrinant, Vakarai naudojasi savo kontrole itin svarbioje infrastruktūroje (pvz., laivybos keliuose ir aukščiausios klasės lustų tiekimo grandinėse) ir griežtai kontroliuoja pažangiausius dirbtinio intelekto modelius („Mito akimirka“), kad galėtų valdyti konkurencinę pusiausvyrą, atsižvelgiant į spartų Kinijos diegimą realiojoje ekonomikoje. Kinijos atvirojo kodo modeliai kuriami su daug mažiau atliekų, pigiau diegiami vietoje, o komercinės paslaptys saugomos savininkų aparatinėje įrangoje. Štai kodėl Kinijos technologijos yra pageidaujamos visame pasaulyje. Vakarai lieka stovėti ir šaukti, koks pavojingas yra dirbtinis intelektas:
„AR SAUGELIAI VYRŲ REIKĖTŲ patikėti galingiausią pasaulyje naują technologiją? Penki tokie garsūs keistuoliai, kad juos galima atpažinti iš vardų – Dario, Demis, Elonas, Markas ir Samas – beveik dieviškai valdo dirbtinio intelekto modelius, kurie formuos ateitį. Trumpo administracija liko nuošalyje, net kai šie modeliai įgijo stulbinamą potencialą, įsitikinę, kad nevaržoma konkurencija tarp privačių įmonių yra geriausias būdas užtikrinti, kad Amerika laimėtų dirbtinio intelekto lenktynes prieš Kiniją.
Iki šiol. Staiga atrodo, kad Amerikos laisvas požiūris į dirbtinį intelektą artėja prie pabaigos. Priežastis ta, kad svaiginanti modelių pažanga taip pat kelia grėsmę pačios Amerikos nacionaliniam saugumui, erzindama Trumpo administracijos narius, kurie anksčiau buvo labiau linkę nerimauti dėl pernelyg didelio reguliavimo. Tuo pačiu metu augantis Amerikos rinkėjų pasipiktinimas paverčia dirbtinį intelektą politiniu žaibolaidžiu. Laissez-faire požiūris nebėra politiškai pagrįstas ar strategiškai išmintingas.
Lūžio taškas buvo „Anthropic“ balandžio 7 d. paskelbtas Claude'o Mythos kūrinys. Naujausias modelių kūrėjo kūrinys taip stulbinamai gerai aptinka programinės įrangos pažeidžiamumus, kad netinkamose rankose jis keltų grėsmę ypatingos svarbos infrastruktūrai – nuo bankų iki ligoninių.
Dirbtinio intelekto modeliai vis dažniau kelia ir kitų pavojų – nuo biologinio saugumo pavojų iki pramoninio masto sukčiavimo.
„Anthropic“ vadovas Dario Amodei išmintingai manė, kad „Mythos“ yra per daug pavojingas, kad būtų galima jį platinti plačiajai visuomenei. Vietoj to jis jį rezervavo maždaug 50 didelių įmonių, veikiančių skaičiavimo, programinės įrangos ir finansų srityse, kad jos galėtų sustiprinti savo gynybą. Amerikos iždo sekretorius Scottas Bessentas buvo taip sutrikęs, kad iškvietė didžiausius bankus skubiems pokalbiams.
Tai nebuvo pirmas kartas, kai administracija ėmėsi veiksmų. Vos prieš kelias savaites Pentagonas įsikišo po to, kai ponas Amodei atsisakė leisti naudoti „Anthropic“ modelį visiškai autonominiuose ginkluose arba masiniam vidaus stebėjimui. Be to, Trumpo administracija buvo sunerimusi – dėl vienos įmonės galios, kurią ji turėjo nacionaliniam saugumui labai svarbios technologijos atžvilgiu.
Nepageidaujama rinkėjų reakcija padidins spaudimą administracijai įsikišti. Nuomonės apklausos verčia vis daugiau politikų manyti, kad DI bus viena iš pagrindinių klausimų 2028 m. rinkimuose. Amerikiečiai DI atžvilgiu vertina daug skeptiškiau nei žmonės kitose šalyse. Septyni iš dešimties mano, kad DI pakenks darbo galimybėms – tai smarkiai išaugo, palyginti su praėjusiais metais (ir dar gerokai prieš tai, kai jie turi gerų įrodymų). Nors dirbtinis intelektas (DI) mažai arba visai neturi nieko bendra su kylančiomis elektros energijos kainomis, žmonių pasipriešinimas duomenų centrams auga. Kaip rodo laikmečio ženklas, pastarosiomis dienomis du kartus buvo užpulta „OpenAI“ vadovo Samo Altmano rezidencija.
Istorija rodo, kad atsiradus tokiai pasaulį keičiančiai technologijai kaip DI, mito akimirka buvo neišvengiama. Nuo Johno D. Rockefellerio iki Henry Fordo – didžiosioms Amerikos pramonės inovacijoms vadovavo nedidelė grupė vyrų, kurie tapo nepaprastai galingi. Galiausiai XX amžiaus vyriausybės įsikišo, kad sutramdytų pernelyg galingas pramonės šakas – nuo trestų griovimo, kuris sugriovė „Standard Oil“, iki Federalinio rezervo sukūrimo ir AT&T iširimo. Tie laikai buvo bent jau tokie pat poliarizuoti ir karštligiški, kaip ir šiandien. O mūsų skaičiavimai rodo, kad DI dievai dar nėra labiau dominuojantys nei jų istoriniai pirmtakai.
Tačiau istorija taip pat rodo, kad DI kontrolė bus sudėtinga. Iš dalies taip yra todėl, kad jei kas nors nutiks ne taip, rizika yra tokia didelė. Taip pat ir todėl, kad DI vystosi neįtikėtinu greičiu.
Kompromisai yra aštrūs.
Ekonomikos augimas bus naudingas sparčiai plintantiems dirbtinio intelekto teikiamiems pranašumams, tačiau galimas neigiamas poveikis gali lengvai sukelti pernelyg didelį reguliavimą.
Nieko nedarymas gali padaryti Ameriką pažeidžiamą piktavališko dirbtinio intelekto sukelto chaoso, tačiau pernelyg didelis reguliavimo spaudimas užtikrintų, kad Kinija laimėtų dirbtinio intelekto lenktynes. Todėl tai pavojinga akimirka.
Laiko trūksta. Prieš dvejus metus, valdant Bidenui, diskusijos apie reguliavimą daugiausia buvo apie galimą dirbtinio intelekto riziką. Šiandien jo galimybės jau yra nerimą keliančiai galingos ir su kiekvienu išleidimu vis didėja. Inovacijų tempas reiškia, kad diskusijos apie tinkamą vyriausybės vaidmenį, kurios anksčiau vyko daugelį metų, net dešimtmečių, dabar turi būti išspręstos per kelis mėnesius.
Techninės kliūtys, trukdančios taikyti labiau intervencinį požiūrį, yra bauginančios. Vyriausybės kontrolės priemonės, tokios kaip nacionalizavimas, yra neveiksmingos, nes talentingi inžinieriai gali laisvai judėti tarp įmonių, o skaičiavimo galia yra prekė.
Dar blogiau, kad pirmaujantys modelių kūrėjai tik keliais mėnesiais lenkia savo atvirojo kodo konkurentus, įskaitant ir Kinijoje. Anksčiau ar vėliau jų modelių galimybės bus prieinamos visiems.
Nepaisant to, mito akimirka galėtų būti tada, kai pradės formuotis veiksminga dirbtinio intelekto valdymo schema. Patikimi vartotojai gautų ankstyvą prieigą prie galingiausių naujų modelių: „OpenAI“ seka „Anthropic“ pavyzdžiu, pristatydama savo naujausią įrankį ribotai grupei patikrintų kibernetinio saugumo specialistų. Prieš leisdama šiems modeliams plačiai komercializuoti, vyriausybė galėtų reikalauti sertifikavimo iš pramonės vadovaujamų įstaigų, kurios juos išbandė įvairiems tikslams.
Saugokitės talentingų kompiuterių entuziastų
Ši idėja turi privalumų tiek dideliems modelių kūrėjams, tiek vyriausybei. Ji leidžia išvengti ilgo naujo reguliuotojo kūrimo proceso. Suteikdama galimybę naudotis tik keliems aukščiausios klasės vartotojams, modelių kūrėjai gali imti didesnius mokesčius ir apriboti ribotos skaičiavimo galios naudojimą. Tuo tarpu vyriausybė gali apriboti, kas gali naudoti galingiausius modelius, sumažindama riziką, kad Kinija gali juos nukopijuoti ir greičiau pasivyti.
Tačiau ji taip pat kenčia nuo rimtų problemų. Ribotas išleidimas sumažins konkurenciją ir padidins įsitvirtinusių dirbtinio intelekto bendrovių įtaką. Tai sulėtins dirbtinio intelekto teikiamos naudos sklaidą ir sukurs dviejų pakopų sistemą Amerikos ekonomikoje, kuri bus nepalanki daugeliui įmonių, kurioms nuolat atimama privilegijuota ankstyva prieiga prie galingų naujų modelių. O kas, jei dirbtinio intelekto apsaugos kūrimas užtrunka ilgai arba yra neįmanomas? O kaip dėl atvirojo kodo modelių? Kaip galite reikalauti, kad jie taip pat laikytųsi šių taisyklių?
Ant šių pamatų sukurta reguliavimo sistema galėtų pasirodyti neteisinga. Vidiniai asmenys galėtų apsisaugoti nuo grėsmių pasienyje; pašaliniai asmenys turėtų tikėtis geriausio. Lobizmo ir per didelio pelno galimybės būtų didžiulės. Tai išbandytų atviriausiai korumpuotos Amerikos šiuolaikinės politinės eros administracijos sąžiningumą ir kompetenciją. O sprendimas, kuris dar labiau sutelkia galią ir turtą tarp saujelės dirbtinio intelekto dievų, rizikuoja paaštrinti tą pačią politinę reakciją, kuri pradeda nerimauti Vašingtone.
Be to, „Mythos“ metodas gali būti tik pusė sprendimo. Dirbtinio intelekto saugumo negalima užtikrinti nacionaliniu lygmeniu. Galiausiai tam reikės tarptautinio bendradarbiavimo, pradedant Kinija. Naujas dėmesys kibernetiniam saugumui taip pat turi būti derinamas su skubiu svarstymu apie DI ekonominį ir socialinį poveikį. Darbo vietų sutrikdymo problemos sprendimas ir prie DI pritaikytos, darbo jėgai palankios mokesčių sistemos kūrimas yra didžiulės problemos, į kurias dar niekas neturi gerų atsakymų. Tai turi pasikeisti. „Mythos“ akimirka yra žadinantis skambutis dėl DI saugumo. Ji reikalauja kruopštaus mąstymo ir kitose srityse.“ [1]
1. The Mythos moment. The Economist; London Vol. 459, Iss. 9495, (Apr 18, 2026): 9, 10.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą