„Together AI“ nėra orientuota į individualius vartotojų pokalbių robotus ar atsitiktinius naudotojus; tai debesijos platforma, sukurta specialiai dirbtinio intelekto tyrėjams, kūrėjams ir įmonių komandoms.
Pagrindinė informacija
• Tikslinė auditorija: dirbtinio intelekto inžinieriai, programinės įrangos kūrėjai, tyrėjai ir įmonės, kuriančios individualias programas.
• Pagrindiniai pasiūlymai: debesijos skaičiavimo galia (GPU), serverių neturinti ir dedikuota modelių išvada, tikslus derinimas ir išankstinio mokymo infrastruktūra atvirojo kodo dirbtinio intelekto modeliams.
• Kainodara ir prieiga: tai nėra nemokama ar vartotojams skirta prenumeratos paslauga; norint pasiekti reikia išankstinio mokėjimo paskyros su mažiausiai 5 USD kredito pirkimu per „Together AI Docs“.
• Trūkstama funkcija: ji nesiūlo paruoštos naudoti, bendrosios paskirties vartotojų asistento programėlės (pvz., „ChatGPT“ ar „Claude“).
"Paryžius, 2025 m. liepos pradžia. Pramonės susibūrime „Raise Summit“ dirbtinio intelekto tiekėjo „Together AI“ įkūrėjas ir generalinis direktorius Vipul Ved Prakash auditorijai pademonstravo, ką jo inžinieriai pasiekė su kinų kalbos modeliu „DeepSeek“. Iš pradžių milijono žetonų apdorojimas naudojant šį modelį kainuoja aštuonis dolerius. Tada jo komanda tobulina programinę įrangą – optimizuoja ją skaičiavimo branduoliui po branduolio – kol kaina nukrenta iki 55 centų. Prakash pažymi, kad naujos kartos lustai sumažins išlaidas dar tris ar keturis kartus.
Po metų šis skaičiavimas scenoje virsta vertinimu. Liepos 1 d. „Together AI“ paskelbė apie 800 mln. dolerių vertės finansavimo etapą, kuriame San Franciske įsikūrusi bendrovė vertinama 8,3 mlrd. dolerių – daugiau nei dvigubai daugiau nei 2025 m. vasarį. Šiam etapui vadovauja Saudo Arabijos valstybinės milžinės investicinis padalinys „Aramco Ventures“. „Nvidia“ vėl investuoja, prie jos prisijungia rėmėjai, tokie kaip „Vista Equity Partners“, „General Catalyst“, „Emergence Capital“, „Salesforce Ventures“ ir Taivano sutartinis gamintojas „Pegatron“.
Iš pirmo žvilgsnio pagrindinis verslo modelis atrodo banalus. „Together“ nekuria savo pažangiausių modelių; vietoj to ji eksploatuoja kitų sukurtus modelius – pavyzdžiui, Kinijos „DeepSeek“, „Kimi“ ir „MiniMax“, taip pat „Nvidia“ „Nemotron“ bei „Meta“ „Llama“. Bendrovė vykdo šių modelių veikimą pasitelkdama dešimtis tūkstančių „Nvidia“ lustų ir parduoda aktyvųjį apdorojimą (pramonėje vadinamą „išvada“ arba *inference*) už mažiausią įmanomą kainą.
Intelektas tampa esminiu ekonominiu ištekliu – tokiu pat būtinu kaip elektra, duomenų perdavimo pralaidumas ar kapitalas, – apie investicijų pritraukimo etapą rašė Prakashas. „Mūsų misija – užtikrinti, kad intelektas būtų gausus, o ne brangus.“ „Dirbtinio intelekto ateitis nepriklausys tik saujelei įmonių; ją kuria milijonai programuotojų ir verslų.“
Prakashas jau anksčiau sudrebino pramonę programine įranga, kurią platino nemokamai. Dešimtojo dešimtmečio pabaigoje Delio „St. Stephen's“ koledžo studijas metęs programuotojas sukūrė brukalų (angl. *spam*) filtrą „Vipul's Razor“; programa apibendrindavo vartotojų pranešimus, paversdama juos „pirštų atspaudais“, ir išplatindavo juos visiems vartotojams. Ši programa atsidūrė daugiau nei dešimtyje milijonų serverių, o 2003 m. leidinys „MIT Technology Review“ įtraukė jos kūrėją į geriausių iki 35 metų amžiaus inovatorių sąrašą. Filtrą komercializavo „Cloudmark“ – įmonė, kurią Prakashas įkūrė kartu su Jordanu Ritteriu, inžinieriumi, anksčiau prisidėjusiu prie „Napster“ kūrimo. Vėliau sekė „Topsy Labs“ – „Twitter“ duomenų srauto paieškos sistema, kurią 2013 m. įsigijo „Apple“ (sandorio vertė, kaip pranešama, siekė 200 mln. JAV dolerių). Vėliau Prakashas penkerius metus dirbo „Apple“, kur vadovavo daugiau nei 250 inžinierių komandai, kūrusiai paieškos technologijas „Spotlight“, „Safari“ ir „Siri“ sistemoms.
2022 m. birželį jis kartu su sistemų tyrėju Ce Zhangu bei Stanfordo universiteto profesoriais Chrisu Ré ir Percy Liangu įkūrė „Together“. Šiuo metu bendrovė pateikia išsamesnę savo įkūrimo istorijos versiją: jos interneto svetainėje nurodyti penki įkūrėjai, įskaitant Prinstono universiteto profesorių Tri Dao – skaičiavimo metodo „Flash Attention“, kurį naudoja beveik visos pagrindinės dirbtinio intelekto laboratorijos, išradėją. Vis dėlto Dao prie komandos kaip vyriausiasis mokslininkas prisijungė tik 2023 m. liepą. Pradiniame tinklaraščio įraše, kuriame skelbta apie veiklos pradžią, Prakashas tiesiog paminėjo „Chrisą, Percy, Ce ir save“. Tai buvo nedidelis patikslinimas, siunčiantis aiškią žinutę: čia parduodami moksliniai tyrimai, o ne vien skaičiavimo galia.
Tikrąjį kainų skirtumą galima pamatyti įkainių lentelėse. Liepos pradžioje
„Together AI“ už aukščiausios klasės atvirojo kodo modelį „Deepseek V4 Pro“ taikė 1,74 JAV dolerio tarifą už milijoną įvesties žetonų (angl. *tokens*) ir 3,48 JAV dolerio – už išvesties žetonus.
Tuo tarpu „Anthropic“ nustatė 25 JAV dolerių kainą modeliui „Claude Opus“ (palyginimui: „GPT-4.5“ kainavo 25 JAV dolerius, o „OpenAI“ modelis „GPT-5.5“ – 35 JAV dolerius).
Atsižvelgiant į naudojimo pobūdį, kainų skirtumas siekia nuo šešių iki devynių kartų – ir tai modelio, kuris nepriklausomuose programavimo gebėjimų testuose vienu laipteliu nusileidžia rinkos lyderiams (tačiau ne dviem).
Rinkodaros medžiagoje žadėtas iki 60 kartų mažesnis kaštų lygis pasiekiamas tik tiems, kurie renkasi pigius Kinijos tiekėjų pasiūlymus arba supaprastintas modelių versijas. Reali sutaupoma suma matuojama vienženkliu skaičiumi. To pakanka.
Klientai gali atlikti panašius skaičiavimus. Klientų aptarnavimo specialistė „Decagon“ praneša, kad perėjus prie „Together“, jos išlaidos vienam pokalbio posūkiui sumažėjo iki šeštadalio, palyginti su mažesniu „OpenAI“ GPT-5 mini modeliu.
Vineet Khosla, „Washington Post“ technologijų direktorius, „Together“ klientų atsiliepimuose mini visišką našumą mažesnėmis sąnaudomis nei uždaros ekosistemos teikėjai, tuo pačiu laikantis griežtų duomenų privatumo reikalavimų.
Caiming Xiong, „Salesforce“ tyrimų vadovas, praneša, kad atsakymo laikas sutrumpėjo perpus, o sutaupyta maždaug trečdaliu. O „Cursor“, ko gero, geriausiai žinomas kodavimo asistentas pramonėje, dalį savo darbo krūvio atlieka su 72 „Blackwell“ kartos lustais „Together“.
„Together“ rinkodaroje naudojamas skaičius yra 1,15 mlrd. USD: tai metinių užsakymų lygis, užfiksuotas praėjusį ketvirtį. Užsakymai yra pasirašytos sutartys, tačiau faktiškai nesurenkama jokių pajamų. Analizės įmonė „Sacra“ apskaičiavo, kad faktinės metinės pajamos siekia apie vieną milijardą dolerių, o numatoma bendroji pelno marža siekia 45 procentus. Senosios mokyklos programinės įrangos įmonės veikia su 80–90 procentų bendrosios pelno marža. Remiantis šiuo vertinimu, pats žetonų pardavimas vyksta maždaug savikaina; tikrieji pinigai uždirbami nuomojant ištisus lustų klasterius. Jei norite užsidirbti pinigų naudodami kažkieno nemokamą programinę įrangą, gaunate „Red Hat“, o ne „Microsoft“.
Konkurentų grupėje vertinimas atrodo beveik konservatyvus. Konkurentė „Baseten“ birželį pritraukė 1,5 mlrd. USD, o jos vertė siekė 13 mlrd. USD; pranešama, kad „Fireworks“ derasi dėl sandorio už 15 mlrd. USD; o lustų gamintoja „Cerebras“ gegužę paskelbė IPO, įvertindama bendrovę daugiau nei penkiasdešimt kartų didesne pajamų verte. Palyginti su tokiais daugikliais, maždaug aštuonis kartus didesnės metinės pajamos, gautos iš „Sacra“ įvertinimo, atrodo beveik kuklios. Tačiau smulkiu šriftu slypi įspėjamasis ženklas: kovo mėnesį bendrovė pranešė apie 27 klientų sutartis, kurių kiekvienos vertė viršija milijoną USD, ir vieną, kurios vertė viršija milijardą USD. Ji neatskleidžia, kokia bendros apskaitytos vertės dalis yra susijusi su ta viena sutartimi.
Pagrindinio investuotojo tapatybė atskleidžia daugiau apie dirbtinio intelekto ekonomikos būklę nei bet koks vertinimo skaičius. „Prosperity 7“ yra „Aramco Ventures“ programa, vadovaujanti investicijoms į „Together“. Šis pavadinimas siejamas su konkrečiu naftos gręžiniu, 1938 m. pradėjusiu Saudo Arabijos naftos gavybos erą. Abhishekas Shukla, šios programos vadovas JAV, dirbtinio intelekto (DI) infrastruktūros plėtrą vadina „didžiausiu infrastruktūros projektu žmonijos istorijoje“. Fondas iš savo patirties puikiai žino apie jautrią JAV poziciją tam tikrais klausimais: 2023 m. JAV užsienio investicijų komitetas (CFIUS) įpareigojo „Prosperity 7“ parduoti turėtą lustų srities startuolio „Rain AI“ akcijų dalį. Kol kas nebuvo pranešta apie jokį panašų investicijų į „Together“ vertinimą; „Together“ parduoda programinę įrangą, o ne lustus.
Antrasis niuansas susijęs su techniniais veikimo principais. Didelė dalis „Together“ propaguojamų atvirųjų modelių yra kilę iš Kinijos: tai „Deepseek“, „Moonshot“ sukurtas „Kimi“, „Minimax“ ir „Alibaba“ sukurtas „Qwen“. Kūrėjų platformoje „Open Router“ – kurios duomenimis remiasi ir pati „Together“ – atvirųjų modelių naudojimas per vienerius metus išaugo trigubai. Kartais vien „Deepseek“ sudarydavo maždaug šeštadalį viso ten fiksuojamo srauto. Modelio parametrai (svoriai) veikia JAV serveriuose. Užklausoms nereikia palikti šalies – kitaip nei naudojantis „Deepseek“ programėle, kai duomenys perduodami į Kiniją. Vašingtonas kol kas dėl to neprieštaravo. Visgi jis prieštaravo prieigai prie savo šalies laboratorijų sukurtų technologijų: birželio mėnesį JAV Prekybos departamentas nurodė uždrausti užsieniečiams naudotis pažangiausiais „Anthropic“ modeliais – tai buvo pirmas atvejis, kai eksporto kontrolės taisyklės pritaikytos DI modeliui, o ne lustams. Po 18 dienų agentūra didžiąja dalimi atšaukė šį nurodymą. Šis įvykis neturėjo įtakos kiniškiems modeliams, saugomiems „Together“ priklausančiuose JAV serveriuose.
Vis dėlto tie, kurie mano, kad rinką lemia kaina, neįvertina didžiųjų verslo klientų. 2025 m. pabaigoje rizikos kapitalo įmonė „Menlo Ventures“ paskelbė kasmetinę didžiųjų įmonių apklausą. Joje nustatyta, kad atvirieji modeliai sudarė 11 proc. viso naudojamo DI (ankstesniais metais šis rodiklis siekė 19 proc.), o „Anthropic“, „OpenAI“ ir „Google“ kartu užėmė 88 proc. rinkos. Tarp šių korporacijų Kinijos atvirieji modeliai – pagrindiniai „Together“ produktai – sudarė vos vieną procentą. Tuo tarpu tyrimų institutas „Epoch AI“ neseniai nustatė, kad atviruosius modelius ir uždaro kodo lyderius skiria maždaug keturių mėnesių atsilikimas – ir šis atotrūkis, regis, didėja. Be to, atliekant sudėtingas, grandine susietas agentų užduotis (tai šiuo metu brangiausias pritaikymo būdas), programuotojai dažniausiai vis tiek renkasi „Anthropic“ modelį „Claude“. Taigi „Together“ auga tame rinkos segmente, kuriame svarbiausia – kaštų optimizavimas, o pirmaujančios laboratorijos išlaiko savo pozicijas likusioje rinkos dalyje.
„Nebius“ – iš „Yandex“ grupės atsiskyrusi ir dabar Amsterdame įsikūrusi bendrovė – yra „Together“ atitikmuo Europoje; ji kotiruojama „Nasdaq“ biržoje. Įmonė nuomoja tuos pačius „Nvidia“ lustus ir naudoja tuos pačius atviruosius modelius, tačiau rinkodaroje akcentuoja ne kainą, o atitiktį Europos teisės aktams. „Nvidia“ investuoja ir čia – įmonė skyrė du milijardus dolerių. Be to, Vokietijos „Ionos“ bei Prancūzijos „OVH Cloud“ ir „Scaleway“ savo Europos serveriuose talpina atviruosius modelius, skirtus klientams, kuriems jurisdikcija svarbesnė už kiekvieno cento (tenkančio vienam žetonui) sutaupymą.
Naujas kapitalas daugiausia skiriamas infrastruktūrai – konkrečiai objektams ir lustams. Iki šiol užfiksuota apie 200 megavatų elektros tinklo galios; objektai įrengti Merilande, Švedijoje, o netrukus atsiras ir Memfyje. Po finansavimo etapo bendrovė pranešė apie susitarimus dėl daugiau nei 500 megavatų galios – tikimasi, kad investuotojai tai finansuos nepriklausomai nuo pačios „Together“ balanso; bendrovės teigimu, per penkerius metus pajėgumai turėtų išaugti maždaug penkiasdešimt kartų.
Jokia įmonė, kurios vertė siekia aštuonis milijardus dolerių, negalėtų to pakelti viena; plėtrą skatina partneriai, kurie stato objektus ir juos valdo, o „Together“ juos nuomojasi ir eksploatuoja.
Tuo pat metu „Nvidia“ investuoja į klientą, kuris perka lustus tam, kad juos nuomotų toliau. P. Prakashas neneigia šio cikliškumo. Liepos pradžioje pramonės naujienų tarnybai „Axios Pro“ jis sakė neatmetantis galimybės 2027 m. surengti pirminį viešąjį akcijų siūlymą (IPO).
„Intelektas yra tarsi elektra“ – tai jo mėgstamiausia analogija. Žinoma, elektrifikacija sukūrė dviejų tipų laimėtojus. Elektra tapo pigi. Praturtėjo tie, kuriems priklausė elektros tinklai.“ [1]
1. Das Start-up, das Anthropic und Open AI angreift: Together AI verkauft Rechenleistung für fremde Gratismodelle und ist bereits mehr als acht Milliarden Dollar wert. Der größte Geldgeber ist der saudische Ölkonzern Aramco. Frankfurter Allgemeine Zeitung; Frankfurt. 14 July 2026: 19. Von Marcus Schuler, San Francisco
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą