Moterys, sukalbėkite poterius: viena NATO šalis pradėjo šaukti moteris į kariuomenę, greitai kitos paseks šiuo pavyzdžiu

 

 “Danijoje moterys, kurioms liepos 1 d. sukanka 18 metų, į karinę tarnybą šaukiamos lygiai kaip ir vyrai. Anksčiau Danijos moterys galėjo tik savanoriškai tarnauti, praneša „Associated Press“.

 

Pažymima, kad Danija nori didinti jaunų žmonių skaičių kariuomenėje augančių karinių investicijų į NATO šalis fone. Būtent todėl buvo priimtas sprendimas išplėsti privalomąjį šaukimą ir moterims. Agentūra pabrėžė, kad nuo liepos 1 dienos moterys ir vyrai Danijoje vis dar gali tarnauti savanoriais.

 

Likusios vietos bus užpildytos lyčių atžvilgiu neutralios loterijos būdu. Iš pradžių lyčių lygybės reformas Danijos kariuomenėje planuota įgyvendinti 2027 metų pradžioje, tačiau buvo priimtas sprendimas ją pradėti iki 2025 metų vasaros.

 

Verbavimo programos vadovas pulkininkas Kennethas Stromas žurnalistams sakė, kad toks žingsnis buvo pagrįstas dabartine saugumo situacija ir kad jaunos moterys gali būti NATO šalių kolektyvinio atgrasymo dalis.”

 

Gaudamas milijardus eurų per metus iš mūsų mokesčių, karinis-pramoninis kompleksas reikalauja šiltų kūnų, kad pridengti tokį pinigų eikvojimą. Lietuvos moterų kasdieninis prievartavimas kariuomenės krūmuose yra neišvengiamas.

 

Rusijos grėsmės akivaizdoje viena NATO šalis pradėjo šaukti moteris į kariuomenę Lrytas.lt Danijoje moterys, kurioms liepos 1 d. sukanka 18 metų, į karinę tarnybą šaukiamos lygiai kaip ir vyrai. Anksčiau Danijos moterys galėjo tik savanoriškai tarnauti, praneša „Associated Press“. Daugiau nuotraukų (1) Pažymima, kad Danija nori didinti jaunų žmonių skaičių kariuomenėje Rusijos agresijos ir augančių karinių investicijų į NATO šalis fone. Būtent todėl buvo priimtas sprendimas išplėsti privalomąjį šaukimą ir moterims. Agentūra pabrėžė, kad nuo liepos 1 dienos moterys ir vyrai Danijoje vis dar gali tarnauti savanoriais. Likusios vietos bus užpildytos lyčių atžvilgiu neutralios loterijos būdu. Iš pradžių lyčių lygybės reformas Danijos kariuomenėje planuota įgyvendinti 2027 metų pradžioje, tačiau buvo priimtas sprendimas ją pradėti iki 2025 metų vasaros. Susiję straipsniai Europa ruošiasi atremti Rusijos invaziją: viskas susiveda į vieną esminį klausimą Europa ruošiasi atremti Rusijos invaziją: viskas susiveda į vieną esminį klausimą Ukraina vis dar gali laimėti karą prieš Rusiją: „Foreign Affairs“ įvardijo sąlygas Ukraina vis dar gali laimėti karą prieš Rusiją: „Foreign Affairs“ įvardijo sąlygas Po V. Putino ir E. Macrono pokalbio Kremlius trimituoja detales – žarstėsi kaltinimais ir reikalavimais Po V. Putino ir E. Macrono pokalbio Kremlius trimituoja detales – žarstėsi kaltinimais ir reikalavimais Verbavimo programos vadovas pulkininkas Kennethas Stromas žurnalistams sakė, kad toks žingsnis buvo pagrįstas dabartine saugumo situacija ir kad jaunos moterys gali būti NATO šalių kolektyvinio atgrasymo dalis. Skaitykite daugiau: https://www.lrytas.lt/pasaulis/ivykiai/2025/07/02/news/po-staigaus-lektuvo-kritimo-panika-ore-keleiviai-jau-rase-atsisveikinimo-laiskus-38526848

Skaitykite daugiau: https://www.lrytas.lt/pasaulis/ivykiai/2025/07/02/news/po-staigaus-lektuvo-kritimo-panika-ore-keleiviai-jau-rase-atsisveikinimo-laiskus-38526848

Kinija sparčiai aplenkia Ameriką DI lenktynėse

„Kinijos dirbtinio intelekto bendrovės silpnina JAV pasaulinę DI kontrolę, mesdamos iššūkį JAV pranašumui ir kurdamos sąlygas pasaulinėms ginklavimosi varžyboms šioje technologijų srityje.

 

Europoje, Artimuosiuose Rytuose, Afrikoje ir Azijoje vartotojai – nuo ​​tarptautinių bankų iki valstybinių universitetų – renkasi didelius Kinijos bendrovių, tokių kaip startuolis „DeepSeek“ ir elektroninės prekybos milžinė „Alibaba“, kalbų modelius, kaip alternatyvas JAV pasiūlymams, tokiems, kaip „ChatGPT“.

 

HSBC ir „Standard Chartered“ pradėjo vidinius „DeepSeek“ modelių testavimo bandymus, teigia su šiuo klausimu susipažinę šaltiniai. Didžiausia pasaulyje naftos bendrovė „Saudi Aramco“ neseniai įdiegė „DeepSeek“ savo pagrindiniame duomenų centre.

 

Net ir didžiausi JAV debesijos paslaugų teikėjai, tokie, kaip „Amazon Web Services“, „Microsoft“ ir „Google“, siūlo „DeepSeek“ klientams, nepaisant to, kad Baltieji rūmai uždraudė naudoti bendrovės programėlę kai kuriuose vyriausybės įrenginiuose dėl duomenų saugumo problemų.

 

„OpenAI“ „ChatGPT“ išlieka dominuojančiu pasaulyje DI vartotojų pokalbių robotu, kurio atsisiuntimų skaičius visame pasaulyje siekė 910 mln., palyginti su „DeepSeek“ 125 milijonais vartotojų, rodo tyrėjų bendrovės „Sensor Tower“ duomenys. JAV dirbtinis intelektas plačiai laikomas auksiniu pramonės standartu dėl pranašumų skaičiavimo puslaidininkių srityje, pažangiausių tyrimų ir galimybės gauti finansinio kapitalo.

 

Tačiau, kaip ir daugelyje kitų pramonės šakų, Kinijos įmonės pradėjo grobti klientus, siūlydamos beveik tokį pat gerą našumą už gerokai mažesnes kainas.

 

Birželio pradžioje Harvardo universiteto tyrėjų paskelbtame, kritinių technologijų pasaulinio konkurencingumo tyrime nustatyta, kad Kinija turi pranašumų dviejuose pagrindiniuose dirbtinio intelekto elementuose – duomenyse ir žmogiškajame kapitale, kurie padeda jai neatsilikti.

 

Kai kurie pramonės atstovai teigė, kad ši konkurencija nukreipė pasaulį technologinio Šaltojo karo link, kuriame šalys turės nuspręsti, ar bendradarbiauti su JAV, ar Kinijos dirbtinio intelekto sistemomis.

 

„Svarbiausias veiksnys, nulemsiantis, ar JAV, ar Kinija laimės šias lenktynes, yra tai, kurios technologijos plačiausiai naudojamos likusioje pasaulio dalyje“, – neseniai vykusiame Senato posėdyje sakė „Microsoft“ prezidentas Bradas Smithas. „Kas pirmas tai padarys, bus sunku išstumti.“

 

Kinijos dirbtinio intelekto įmonės veržėsi į priekį, nepaisant kliūčių, JAV išmestų joms kelyje. Susirūpinęs dėl Kinijos siekio sukurti pažangiausias technologijas stebėjimo ar kariniams tikslams, Vašingtonas apribojo Kinijos dirbtinio intelekto bendrovių prieigą prie JAV kompiuterių lustų, praktinės patirties ir finansavimo ir grasina dar labiau sugriežtinti sąlygas.

 

Pekinas savo ruožtu investuoja į dirbtinio intelekto tiekimo grandinės kūrimą, kuo mažiau pasikliaudamas JAV.

 

Kariniuose žurnaluose paskelbti straipsniai rodo, kad Liaudies išlaisvinimo armija, kaip ir JAV kariuomenė, aktyviai ieško būdų, kaip išnaudoti dirbtinio intelekto pažangą strateginiam pranašumui, nors sunku nustatyti, kiek toli nuėjo šios pastangos.

 

JAV įstatymų leidėjai neseniai pateikė dvipartinį įstatymo projektą, kuris uždraustų federalinėms agentūroms naudoti Kinijoje sukurtą dirbtinį intelektą.

 

Konkuruojančioms sistemoms tampant vis labiau atskirtoms viena nuo kitos, pramonės atstovai teigė, kad dirbtinio intelekto modeliai turės daugiau laisvės uždaryti vartotojus dezinformacijos ir propagandos burbuluose.

 

Vėliau JAV ir Kinijos bendradarbiavimo saugumo ir saugumo srityje nutrūkimas gali paralyžiuoti pasaulio gebėjimą kovoti su būsimomis karinėmis ir visuomeninėmis grėsmėmis, kylančiomis iš nepažaboto dirbtinio intelekto.

 

Pasaulinio dirbtinio intelekto susiskaldymas yra Vakarų kompiuterių lustų ir kitos techninės įrangos gamintojams tai jau kainavo milijardus dolerių dėl prarastų pardavimų. Kai Trumpo administracija sustabdė „Nvidia“ „H20“ dirbtinio intelekto lusto – procesoriaus, sumažinto iki JAV eksporto kontrolės reikalavimų Kinijai – pardavimą, tyrėjas Jefferiesas prognozavo, kad šis žingsnis „Nvidia“ kainuos 10 milijardų dolerių pajamų.

 

Kinijos modelių diegimas visame pasaulyje gali reikšti rinkos dalies ir pajamų praradimą su dirbtiniu intelektu susijusioms JAV įmonėms, tokioms, kaip „Google“ ir „Meta“.

 

Šiais metais „OpenAI“ deda daug pastangų plėstis užsienyje, atidarydama biurus Europoje ir Azijoje. Šiandien mažiau, nei 15 %, „ChatGPT“ mėnesinių aktyvių vartotojų yra JAV, didžiausioje jos rinkoje, skaičiuoja „Sensor Tower“.

 

Birželio 25 d. viešame įraše „Substack“ „OpenAI“ rašė, kad Kinijos dirbtinio intelekto naujokė „Zhipu AI“ žengia į priekį, padėdama Pietryčių Azijos, Artimųjų Rytų ir Afrikos šalims kurti savo dirbtinio intelekto infrastruktūrą. „OpenAI“ teigė, kad Kinijos startuolio tikslas buvo „užrakinti Kinijos sistemas ir standartus besiformuojančiose rinkose, kol tai nepadarys JAV ar Europos konkurentai“, ir teigė, kad jo vadovybė dažnai bendraudavo su Kinijos Komunistų partijos pareigūnais.

 

„OpenAI“ turi panašią verslo liniją, parduodančią dirbtinio intelekto sprendimus vyriausybėms visame pasaulyje.

 

„Norime užtikrinti, kad demokratinis dirbtinis intelektas laimėtų prieš autoritarinį dirbtinį intelektą“, – gegužę sakė „OpenAI“ generalinis direktorius Samas Altmanas.

 

„Zhipu“ neatsakė į prašymą pakomentuoti.

 

Nors JAV dirbtinio intelekto bendrovės teikia pirmenybę didelių proveržių siekimui lenktynėse, kuriant dirbtinį superintelektą, Kinijos dirbtinio intelekto pramonė daug labiau orientuota į dirbtinio intelekto naudojimą praktinėms programoms kurti – šis akcentas galėtų padėti joms greitai įgyti naujų panaudojimo galimybių.

 

Pirmaujančios Kinijos dirbtinio intelekto bendrovės, įskaitant „Tencent“ ir „Baidu“, gauna papildomos naudos, išleisdamos savo dirbtinio intelekto modelius, kaip atvirojo kodo, o tai reiškia, kad vartotojai gali juos laisvai modifikuoti savo tikslams. Tai skatina kūrėjus ir įmones visame pasaulyje juos taikyti.

 

Analitikai teigė, kad tai gali daryti spaudimą JAV konkurentams, tokiems, kaip „OpenAI“ ir „Anthropic“, kad šie pateisintų savo modelių privatumą ir už savo paslaugas imamus priemokas.

 

„News Corp“, „The Wall Street Journal“ savininkė, yra sudariusi turinio licencijavimo partnerystę su „OpenAI“.

 

Kipre įsikūrusioje platformoje „Latenode“, kuri padeda pasaulinėms įmonėms kurti individualius dirbtinio intelekto įrankius tokioms užduotims, kaip socialinės žiniasklaidos ir rinkodaros turinio kūrimas, net vienas iš penkių vartotojų visame pasaulyje dabar renkasi „DeepSeek“ modelį, teigia vienas iš įkūrėjų Olegas Zankovas.

 

„„DeepSeek“ kokybė apskritai tokia pati, bet 17 kartų pigesnė“, – sakė Zankovas, todėl jis ypač patrauklus klientams tokiose vietose, kaip Čilė ir Brazilija, kur pinigų ir skaičiavimo galios nėra tiek daug [1].

 

„Alibaba“ teigimu, kūrėjai sukūrė daugiau, nei 100 000 išvestinių modelių, pagrįstų „Alibaba“ flagmanu – atvirojo kodo dirbtinio intelekto modeliu „Qwen“. Tokijo dirbtinio intelekto startuolis „Abeja“ praėjusį rudenį, kai buvo paprašyta sukurti pritaikytų modelių seriją Japonijos ekonomikos, prekybos ir pramonės ministerijai, pasirinko „Qwen“, o ne panašius „Google“ ir „Meta“ produktus.

 

Pietų Afrikos Vitvatersrando universitete tyrimų vadovai bandomajam dotacijų prašymų kūrimo projektui pasirinko „DeepSeek“, nes tai yra atvirojo kodo programa, kurią galima naudoti neprisijungus prie interneto, taip saugant universiteto duomenis, teigia universiteto elektroninių tyrimų vadovas Taariqas Surtee.

 

Prieš kelerius metus JAV ir Kinijos dirbtinio intelekto sektoriai buvo glaudžiai susiję.

 

„PitchBook“ duomenimis, 2018 m. JAV investuotojai dalyvavo sandoriuose, kurie apėmė apie 30 % 21,9 mlrd. JAV dolerių finansavimo Kinijos dirbtinio intelekto sektoriui. Kinijos technologijų įmonės, ištroškusios skaičiavimo galios, sudarė maždaug penktadalį JAV dirbtinio intelekto lustų milžinės „Nvidia“ 9,7 mlrd. dolerių metinių pajamų. Elitiniai Kinijos studentai plūdo į JAV universitetus ir Silicio slėnio įmones, kad dalyvautų kitame dideliame technologijų šuolyje.

 

Šiandien JAV rizikos kapitalo investicijos į Kinijos dirbtinio intelekto įmones iš esmės išseko. Kinijos prieiga prie pažangiausių dirbtinio intelekto lustų, pagamintų naudojant JAV technologijas, yra nutraukta. Kinijos piliečiams vis sunkiau mokytis ir dirbti JAV.

 

Kuo mažiau dominuoja JAV dirbtinio intelekto įmonės, tuo mažiau galios JAV turės nustatyti pasaulinius standartus, kaip turėtų būti naudojama ši technologija, teigė pramonės analitikai.

 

Nors kai kurių institucijų ir tyrėjų naudojama atvirojo kodo „DeepSeek“ versija nėra cenzūruojama, vartotojams skirta programėlės versija pateikia cenzūruotus atsakymus temomis, kurias Komunistų partija laiko jautriomis, pavyzdžiui, etninės asimiliacijos kampanijos Sindziange ir Tibete.

 

JAV taip pat rizikuoja prarasti supratimą apie Kinijos ambicijas ir dirbtinio intelekto inovacijas, teigia Ritwikas Gupta, Kalifornijos universiteto Berklyje dirbtinio intelekto politikos bendradarbis.

 

„Jei jie priklauso nuo pasaulinės ekosistemos, mes galime ją valdyti“, – sakė Gupta. „Jei ne, Kinija darys tai, ką darys, ir mes neturėsime matomumo.“ [2]

 

1. Kodėl „DeepSeek“ dirbtinis intelektas yra 17 kartų pigesnis, nei „ChatGPT“?

 

„DeepSeek“ dirbtinis intelektas yra žymiai pigesnis, nei „ChatGPT“ (pranešama, kad 17 kartų pigesnis), daugiausia dėl efektyvios modelio architektūros ir mokymo metodų, kuriems reikia mažiau skaičiavimo galios ir išteklių. „DeepSeek“ naudoja ekspertų mišinio (MoE) architektūrą ir optimizuotus mokymo metodus, leidžiančius pasiekti didelį našumą mažesnėmis sąnaudomis.

 

Efektyvi modelio architektūra:

 

„DeepSeek“ naudoja ekspertų mišinio (MoE) architektūrą, kurioje kiekvienai užduočiai aktyvuojamas tik tam tikras modelio parametrų pogrupis. Tai prieštarauja standartiniam „ChatGPT“ transformatorių modeliui, kuriame visi parametrai prisideda prie kiekvienos užduoties, todėl padidėja skaičiavimo išlaidos.

 

Išteklių optimizavimas:

„DeepSeek“ buvo apmokytas su santykinai mažomis investicijomis, palyginti su „ChatGPT“, o tai rodo, kad galingus dirbtinio intelekto modelius galima sukurti, naudojant mažiau brangios infrastruktūros. Tai buvo pasiekta, optimizavus mokymo metodus ir efektyviai naudojant aparatinę įrangą.

 

Mažesnė kaina už žetoną:

„DeepSeek“ kaina už žetoną yra žymiai mažesnė, nei „ChatGPT“, todėl kūrėjams ir įmonėms lengviau plėsti savo dirbtinio intelekto programas.

 

Atvirojo kodo prieinamumas:

„DeepSeek“ atvirojo kodo pobūdis suteikia didesnį lankstumą ir pritaikymą, leidžiantį vartotojams diegti modelį savo infrastruktūroje ir sumažinti priklausomybę nuo trečiųjų šalių serverių.

 

Greitas mokymas ir išvados:

Efektyvi „DeepSeek“ architektūra ir mokymo metodai prisideda prie greitesnio mokymo laiko ir greitesnio reagavimo laiko (išvadų), taip dar labiau sumažinant išlaidas.

 

Specializuotas dėmesys:

Nors „ChatGPT“ siekia plataus pritaikomumo, „DeepSeek“ teikia pirmenybę tokioms sritims, kaip kodavimas, logika ir matematika, todėl šiose srityse galima atlikti labiau specializuotą optimizavimą ir ekonomiškumą.

 

1. China Is Quickly Gaining In AI Race. Lin, Liza; Huang, Raffaele; Chin, Josh.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 02 July 2025: A1. 

China Is Quickly Gaining In AI Race

 

“Chinese artificial-intelligence companies are loosening the U.S.'s global stranglehold on AI, challenging U.S. superiority and setting the stage for a global arms race in the technology.

 

In Europe, the Middle East, Africa and Asia, users ranging from multinational banks to public universities are turning to large language models from Chinese companies such as startup DeepSeek and e-commerce giant Alibaba as alternatives to U.S. offerings such as ChatGPT.

 

HSBC and Standard Chartered have begun testing DeepSeek's models internally, according to people familiar with the matter. Saudi Aramco, the world's largest oil company, recently installed DeepSeek in its main data center.

 

Even major U.S. cloud-service providers such as Amazon Web Services, Microsoft and Google offer DeepSeek to customers, despite the White House banning use of the company's app on some government devices over data-security concerns.

 

OpenAI's ChatGPT remains the world's predominant AI consumer chatbot, with 910 million global downloads compared with DeepSeek's 125 million, figures from researcher Sensor Tower show. The U.S.'s AI is widely seen as the industry's gold standard because of advantages in computing semiconductors, cutting-edge research and access to financial capital.

 

But as in many other industries, Chinese companies have started to snatch customers by offering performance that is nearly as good at vastly lower prices. A study of global competitiveness in critical technologies released in early June by researchers at Harvard University found China has advantages in two key building blocks of AI, data and human capital, that are helping it keep pace.

 

The competition, some industry insiders said, has set the world on the path toward a technological Cold War in which countries will have to decide to align with either U.S. or Chinese AI systems.

 

"The No. 1 factor that will define whether the U.S. or China wins this race is whose technology is most broadly adopted in the rest of the world," Microsoft President Brad Smith said at a recent Senate hearing. "Whoever gets there first will be difficult to supplant."

 

China's AI companies have barreled forward despite barriers thrown in their path by the U.S. Concerned about China's pursuit of cutting-edge technology for surveillance or military purposes, Washington squeezed Chinese AI companies' access to U.S. computer chips, know-how and financing, and is threatening to tighten more.

 

Beijing, in turn, is pouring money into building an AI supply chain with as little reliance on the U.S. as possible.

 

Papers published in military journals show the People's Liberation Army, like the U.S. military, is actively exploring how to exploit advances in AI for strategic advantage, though it is hard to determine how far those efforts have gone. U.S. lawmakers recently introduced a bipartisan bill that would ban federal agencies from using AI developed in China.

 

As the competing systems become more closed off to each other, industry insiders said AI models will have freer rein to lock users inside bubbles of misinformation and propaganda. Further down the line, a breakdown in U.S.-China cooperation on safety and security could cripple the world's capacity to fight future military and societal threats from unrestrained AI.

 

The fracturing of global AI is already costing Western makers of computer chips and other hardware billions of dollars in lost sales. When the Trump administration halted the sale of Nvidia's H20 AI chip -- a processor stripped down to meet U.S. export-control requirements for China -- researcher Jefferies forecast the move would cost Nvidia $10 billion in lost revenue.

 

Adoption of Chinese models globally could mean lost market share and earnings for AI-related U.S. firms such as Google and Meta.

 

This year, OpenAI has been making a strong push to expand overseas, opening offices in Europe and Asia. Today, less than 15% of ChatGPT's monthly active users are in the U.S., its largest market, Sensor Tower estimated.

 

In a public post on Substack on June 25, OpenAI wrote that Zhipu AI, a Chinese AI upstart, was making inroads helping Southeast Asian, Middle Eastern and African nations build out their AI infrastructure. OpenAI said the Chinese startup's goal was to "lock Chinese systems and standards into emerging markets before U.S. or European rivals can," and claimed its leadership frequently engaged with Chinese Communist Party officials. OpenAI has a similar business line selling AI solutions to governments around the world.

 

"We want to make sure democratic AI wins over authoritarian AI," OpenAI Chief Executive Sam Altman said in May.

 

Zhipu didn't respond to a request for comment.

 

While U.S. AI companies give priority to the pursuit of major breakthroughs in a race to build artificial superintelligence, China's AI industry is focused far more on using AI to build practical applications -- an emphasis that could help them win new users quickly.

 

Leading Chinese AI companies -- which include Tencent and Baidu -- further benefit from releasing their AI models open-source, meaning users are free to tweak them for their own purposes. That encourages developers and companies globally to adopt them.

 

Analysts said it could pressure U.S. rivals such as OpenAI and Anthropic to justify keeping their models private and the premiums they charge for their service.

 

News Corp, owner of The Wall Street Journal, has a content-licensing partnership with OpenAI.

 

On Latenode, a Cyprus-based platform that helps global businesses build custom AI tools for tasks including creating social-media and marketing content, as many as one in five users globally now opt for DeepSeek's model, according to co-founder Oleg Zankov.

 

"DeepSeek is overall the same quality but 17 times cheaper," Zankov said, which makes it particularly appealing for clients in places such as Chile and Brazil, where money and computing power aren't as plentiful.

 

Developers created more than 100,000 derivative models based on Alibaba's flagship open-source AI model Qwen, Alibaba said. Abeja, a Tokyo AI startup, chose Qwen over similar products from Google and Meta last fall when asked to build a series of customized models for Japan's Ministry of Economy, Trade and Industry.

 

At the University of the Witwatersrand in South Africa, research managers chose DeepSeek for a pilot grant-writing project because it is open-source and can be used offline, keeping the university's data safe, according to Taariq Surtee, the university's head of e-research.

 

A few years ago, the U.S. and Chinese AI sectors were tightly intertwined.

 

In 2018, U.S. investors participated in deals covering around 30% of the $21.9 billion in funding for the Chinese AI sector, according to PitchBook. Chinese tech companies, hungry for computing power, accounted for about a fifth of U.S. AI-chip giant Nvidia's $9.7 billion in annual revenue. Elite Chinese students flooded into U.S. universities and Silicon Valley companies to take part in the next great leap in technology.

 

Today, U.S. venture-capital investment in Chinese AI companies has largely dried up. Chinese access to the most advanced AI chips made using U.S. technology is cut off. Chinese nationals are finding it harder to study and work in the U.S.

 

The less dominant U.S. AI companies are, the less power the U.S. will have to set global standards for how the technology should be used, industry analysts said.

 

While the open-source version of DeepSeek deployed by some institutions and researchers isn't censored, the app's consumer version produces censored answers on topics considered sensitive by the Communist Party, such as ethnic assimilation campaigns in Xinjiang and Tibet.

 

The U.S. also risks losing insight into China's ambitions and AI innovations, according to Ritwik Gupta, AI policy fellow at the University of California, Berkeley.

 

"If they are dependent on the global ecosystem, then we can govern it," Gupta said. "If not, China is going to do what it is going to do, and we won't have visibility." [1]

 

1. China Is Quickly Gaining In AI Race. Lin, Liza; Huang, Raffaele; Chin, Josh.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 02 July 2025: A1.