„Microsoft“ generalinis direktorius Satya Nadella teigia, kad įmonės, besiremiančios vien tik bendrais pagrindiniais modeliais, rizikuoja prarasti konkurencinį pranašumą.

Norėdamas sukurti ilgalaikę įmonės vertę, jis pabrėžia, kad įmonės turi kurti patentuotus „mokymosi ciklus“ – derinti žmonių patirtį su savo duomenimis, kad užtikrintų institucinių žinių išsaugojimą.

 

Nadella šią koncepciją toliau nagrinėjo savo esė pavadinimu „Siena be ekosistemos nėra stabili“ ir per svarbų pasirodymą Stanfordo universitete.

 

Pagrindiniai jo dirbtinio intelekto filosofijos aspektai:

 

• „Atvirkštinės informacijos paradoksas“: užuot tiesiog ištraukę informaciją iš modelio, jie vis dažniau tiekia savo patentuotus darbo eigą, pataisymus ir numanomas žinias į išorines dirbtinio intelekto sistemas, potencialiai atsisakydami savo pagrindinės intelektinės nuosavybės.

 

• Mokymosi ciklo kūrimas: užuot apsėstos tuo, kuris išorinis modelis šiuo metu yra geriausias, įmonės turėtų kurti sistemas, kuriose žmonių sprendimai ir vidiniai duomenys nuolat papildytų vienas kitą, kad pagerintų bendrus įmonės pajėgumus.

• Modeliui nepriklausoma architektūra: apmokydama dirbtinį intelektą vidiniu kontekstu ir duomenimis, įmonė gali išlaikyti savo institucines žinias, net jei pakeičia pagrindinius bendruosius modelius.

Pramonės atstovai, sutarę tokiose platformose kaip „LinkedIn“, pabrėžia, kad šiuo požiūriu siekiama priversti įmones sutelkti dėmesį į struktūrinių „griovių“ kūrimą naudojant nuosavybės teise saugomus duomenis, o ne veikti kaip pasyviems dirbtinio intelekto vartotojams. Pasak Nadella, pagrindinis šios strategijos išbandymas yra tai, ar įmonė gali pakeisti dirbtinio intelekto tiekėjus neprarasdama sunkiai įgytos vidinės patirties.

 

 

Vietiniu mastu naudojamas, Kinijos atvirojo kodo dirbtinis intelektas yra paprastas šios problemos sprendimas.