Jūsų darbas greitai ir staiga išnyks --- Kaip Dorsey paaiškino atleidimus iš darbo „Block“ įmonėje

 

„Jackas Dorsey negaišta laiko. „Block“ pirmininkas ir vienas iš įkūrėjų atleidžia 40 % mokėjimų bendrovės darbuotojų, arba daugiau nei 4000 darbuotojų, lažindamasis, kad dirbtinio intelekto įrankiai gali užpildyti šią spragą.

 

Štai kaip jis paaiškino šį sprendimą.

 

Tai ne apie išlaidų mažinimą

 

Dorsey teigė, kad „Block“, kuriai priklauso „Square“ ir „Cash App“, yra finansiškai stabili. Vietoj to, technologijų verslininkas teigia, kad įmonėms reikia plokštesnių struktūrų ir mažiau darbuotojų, kad jos klestėtų dirbtinio intelekto eroje.

 

„Intelekto įrankiai pakeitė tai, ką reiškia kurti ir valdyti įmonę“, – ketvirtadienį pokalbio su analitikais metu sakė Dorsey. „Žymiai mažesnė komanda, naudodama mūsų kuriamus įrankius, gali nuveikti daugiau ir tai padaryti geriau.“

 

Jis pridūrė, kad „Block“ jau mato pokyčius viduje, „ir žvalgybos įrankių galimybės didėja sparčiau kiekvieną savaitę.“

 

„Block“ darbuotojų skaičius smarkiai išaugo

 

„Block“ darbuotojų skaičius smarkiai išaugo per Covid-19 pandemiją, kai Bendrovė kartu su „Square“ išplėtojo savo „Cash App“ verslą.

 

Mokėjimų įmonė 2019 m. pabaigoje turėjo 3 835 darbuotojus, tačiau iki 2023 m. pabaigos įdarbino 12 985 žmones. Ketvirtadienį paskelbti atleidimai sugrąžins jos darbuotojų skaičių į 2021 m. lygį.

 

„Taip, per COVID-19 pandemiją per daug įdarbinome darbuotojų“, – rašė Dorsey X, atsakydamas vartotojui, kuris pabrėžė bendrovės papildymus pandemijos metu.

 

Jis darbuotojų skaičiaus augimą priskyrė dviejų atskirų įmonės struktūrų kūrimui ir sudėtingumo didinimui, diegiant naujas darbo kryptis.

 

Geriau judėti greitai nei lėtai

 

Didelis iššūkis įmonėms, norinčioms restruktūrizuotis, yra tai, kaip sumažinti sutrikimus ir išlaikyti dirbančiųjų moralę. X paskelbtame memorandume „Block“ darbuotojams Dorsey teigė, kad turi dvi galimybes: palaipsniui mažinti etatus laikui bėgant arba „būti sąžiningiems dėl to, kur esame, ir veikti dabar“.

 

Nors „Block“ ankstesniais metais patyrė etatų mažinimą, Dorsey teigė, kad jis pirmenybę teikia antrajam variantui.

 

„Pasikartojantys atleidimų etapai kenkia moralei, susikaupimui ir „Pasitikėjimas, kurį klientai ir akcininkai deda į mūsų gebėjimą vadovauti“, – rašė Dorsey.

 

„U.S. Inc.“ pranašas?

 

Dorsey prognozavo, kad įvairių įmonių darbuotojai turėtų ruoštis panašiems didelio masto atleidimams.

 

„Manau, kad per ateinančius metus dauguma įmonių prieis prie tos pačios išvados ir atliks panašius struktūrinius pokyčius“, – analitikams sakė Dorsey. „Nemanau, kad dar anksti suvokiame tai. Manau, kad dauguma įmonių vėluoja.“

 

Pokyčiai ir klientams

 

Didelio masto atleidimai iš „Block“ paveiks ne tik įmonės darbuotojus. Pokyčius pajus ir jos klientai, sakė Dorsey.

 

Dirbtinio intelekto įrankių naudojimas reiškia, kad klientai galės tiesiogiai kurti savo funkcijas, remdamiesi įmonės galimybėmis, sakė jis.

 

Rizikingas žingsnis

 

Dorsey pripažino, kad toks didelis atleidimas gali kelti pavojų „Block“ gebėjimui aptarnauti savo klientus trumpuoju laikotarpiu. Tačiau jis išlieka nepaklusnus.

 

„Tokio masto sprendimas yra rizikingas.“ „Tačiau taip pat ir stovėjimas vietoje“, – savo memorandume teigė Dorsey.

 

„Aš priėmiau šį sprendimą ir aš už jį atsakysiu“, – rašė jis.“ [1]

 

1. EXCHANGE --- How Dorsey Explained Cuts at Block. Dummett, Ben.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 28 Feb 2026: B9.  

Your Job Will Disappear Soon and Suddenly --- How Dorsey Explained Cuts at Block

 

 

“Jack Dorsey isn't wasting any time. The chairman and co-founder of Block is cutting 40% of the payments company's workforce, or more than 4,000 employees, betting artificial-intelligence tools can fill the gap.

 

Here's how he explained the decision.

 

This isn't about cutting costs

 

Dorsey said Block, which owns Square and Cash App, is financially sound. Instead, the tech entrepreneur argues that companies need flatter structures and fewer employees to thrive in the AI era.

 

"Intelligence tools have changed what it means to build and run a company," Dorsey said Thursday on a call with analysts. "A significantly smaller team using the tools we're building can do more and do it better."

 

Block is already seeing the change internally, he added, "and intelligence tool capabilities are compounding faster every single week."

 

Block's workforce had surged

 

Block's workforce surged during the Covid-19 pandemic as the company built out its Cash App business alongside Square.

 

The payments firm ended 2019 with 3,835 workers but employed 12,985 people by the end of 2023. The cuts announced Thursday will bring its workforce back to levels last seen during 2021.

 

"Yes we over-hired during covid," Dorsey wrote on X in response to a user highlighting the company's pandemic-era additions.

 

He attributed the head count growth to building two separate company structures, and adding complexity by pushing into new lines of work.

 

Better to move fast than slow

 

A big challenge for companies wanting to restructure is how to minimize disruption and maintain the morale of employees sticking around. In a memo to Block staff that was posted on X, Dorsey said he had two options: To cut gradually over time or "be honest about where we are and act on it now."

 

Although Block has had job cuts in previous years, Dorsey said he favors the second option.

 

"Repeated rounds of cuts are destructive to morale, to focus, and to the trust that customers and shareholders place in our ability to lead," Dorsey wrote.

 

A harbinger for U.S. Inc.?

 

Employees across companies should brace themselves for similar large-scale layoffs, Dorsey predicted.

 

"Within the next year, I believe the majority of the companies will reach the same conclusion and make similar structural changes," Dorsey told analysts. "I don't think we're early to this realization. I think most companies are late."

 

Changes for customers too

 

Large-scale layoffs at Block won't just impact the company's workers. Its customers will feel the shift too, Dorsey said.

 

The use of AI tools means customers will be able to build their own features directly, he said, on top of the company's capabilities.

 

A risky move

 

Dorsey acknowledged that such a big cull could risk Block's ability to serve its customers in the short term. But he remains defiant.

 

"A decision at this scale carries risk. But so does standing still," Dorsey said in his memo.

 

"I made this decision, and I'll own it," he wrote.” [1]

 

1. EXCHANGE --- How Dorsey Explained Cuts at Block. Dummett, Ben.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 28 Feb 2026: B9.  

„Amazon“ bando savo pigių metodų dėka laimėti DI lenktynes ​​--- Naujasis dirbtinio intelekto caras yra milžiniška figūra

„Parduokite tai, ko visi nori, ir imkite už tai mažiau: „Amazon.com“ tai buvo sėkmės formulė daugelį metų.

 

Naujasis „Amazon“ dirbtinio intelekto caras Peteris DeSantisas mano, kad bendrovė gali jį panaudoti DI lenktynėse, kuriose jai reikia pergalės, gerokai atsilikus nuo konkurentų kuriant pažangiausius modelius ir populiarias programas vartotojams ir įmonėms.

 

„DI turi išlaidų problemą“, – sakė jis. „Jei galiausiai norime, kad DI viską pakeistų, išlaidos turi būti kitokios.“

 

Jo teigimu, „Amazon“ turi patirties ir infrastruktūrą tam pasiekti. Vadovaujant DeSantisui, „Amazon“ planuoja naudoti savo vidinius lustus, kad kurtų DI modelius pigiau nei konkurentai. Ji stato ant didelės paklausos įmonių DI produktams, kurie kompensuoja jų universalumo trūkumą pritaikydami juos konkrečiai užduočiai. Ir vis dar tikisi, kad didelė kalbos modelio technologija, kuria valdomi pokalbių robotai, gali sustiprinti jos „Alexa“ prekės ženklo išmaniuosius namus. pasiūlymai.

 

Aršiai konkurencingose ​​– ir brangiose – lenktynėse dėl DI pranašumo, kai kurių stebėtojų nuomone, „OpenAI“, „Anthropic“ ir „Google“ artėja prie žmogaus panašų dirbtinį intelektą. 2023 m. kurdama savo DI padalinį, „Amazon“ signalizavo apie panašius siekius, pasirinkdama pavadinimą „Amazon AGI“, taip užsimindama apie dirbtinio bendrojo intelekto koncepciją.

 

Nepriklausomų lyginamosios analizės įmonių duomenimis, „Amazon“ flagmanas „Nova“ modelis savo pajėgumais atsilieka nuo kitų.

 

Gruodžio mėnesį „Amazon“ pranešė, kad jos vyriausiasis DI mokslininkas Rohitas Prasadas paliks įmonę, o jo pareigos bus perduotos DeSantisui, plačiai gerbiamam beveik 28 metų veteranui, kuris, be kitų pasiekimų, vadovavo debesų kompiuterijos ir silicio lustų gamybos operacijoms.

 

DI skinasi kelią į plačiąją visuomenę: neseniai Nacionalinio ekonominių tyrimų biuro atliktoje 6000 vadovų apklausoje 69 % teigė, kad jų įmonės jį vienaip ar kitaip naudoja.

 

„Amazon“ siekia sutelkti dėmesį į DI produktų, kurie būtų naudingi verslo klientams, kūrimą, nes vis daugiau generalinių direktorių skatina darbuotojus naudoti šiuos įrankius.

 

Savo pirmajame interviu nuo naujo darbo pradžios DeSantis teigė, kad „Nova“ yra tokiame lygyje, kad jis gali paspartinti jos kūrimą ir padaryti ją pigesnę. Tai įtikins įmones rinktis „Amazon“ dirbtiniam intelektui, nes dabartinės didelės lustų ir dirbtinio intelekto mokymo kainos daugeliui verslo klientų kelia įspūdį, kad kaina dažnai nusveria naudą.

 

Pigus požiūris pasiteisino baterijoms ir viršįtampių apsaugos įrenginiams. Kodėl gi ne „Amazon Basics“ dirbtiniam intelektui?

 

„Amazon“ viduje DeSantis laikomas didesne nei gyvenimas figūra, atsiradusi dėl jo reputacijos dėl techninių gabumų ir jo, kaip vieno iš paskutiniųjų likusių bendrovės senosios gvardijos narių, statuso, teigė su juo dirbę žmonės.

 

Jis dirba „Amazon“ nuo 1998 m., praėjus ketveriems metams po to, kai Jeffas Bezosas įkūrė „Amazon“ savo garaže Belvju mieste, Vašingtono valstijoje. Jis laikomas vienu iš lyderių, padėjusių paleisti pagrindinę infrastruktūrą, kuria grindžiamas milžiniškas „Amazon Web Services“ duomenų centrų tinklas.

 

Anksčiau, dirbdamas „Amazon“, DeSantis kartais susirėmęs su vyresniaisiais vadovais dėl debesijos verslo krypties, teigia šaltiniai, kurie matė konfrontacijas.

 

Tokie aršūs nesutarimai įmonėje istoriškai buvo laikomi sveikais, o „Turėti stuburą“ ir „Nesutikti ir įsipareigoti“ yra vieni iš įmonės vadovavimo principų.

 

Paskelbdamas apie vadovybės pasikeitimą, Jassy užsiminė apie DeSantis „pasiekmes sprendžiant problemas, kai jos yra techniškai neįmanomos“.

 

„Man patinka plačiai mąstyti apie tai, ką galime padaryti, o tada priversti save ir komandą stengtis subalansuoti didžiausią dalyką, kurį galime sugalvoti, su tuo, ką žinome, kad galime pasiekti, ir rasti tą laimingą aukso vidurį“, – sakė DeSantis. „Menas yra ant pirštų galų žengti iki to, kas įmanoma, ribos“.

 

Jam laukia nelengvas darbas.

 

„Amazon“ turėjo pranašumą dirbtinio intelekto srityje, 2014 m. išleisdama išmanųjį garsiakalbį „Echo“ su „Alexa“.

 

Vis dėlto, kai 2022 m. pabaigoje pasirodė „ChatGPT“, „Amazon“ buvo užklupta bejėgė. Buvęs dirbtinio intelekto vadovas Prasadas surengė kelis skubius susitikimus su darbuotojais, kad parengtų konkurencijos planą, teigė su šiuo klausimu susipažinę žmonės. sakė.

 

„Google“ ir „Microsoft“, „Amazon“ konkurentės debesų kompiuterijos ir įmonių programinės įrangos srityse, jau daugelį metų investavo milijardus į didelių kalbų modelių kūrimą – „Google“ – į savo modelius, o „Microsoft“ – per partnerystę su „OpenAI“.

 

„Amazon“ lėčiau suprato generatyvinio dirbtinio intelekto svarbą“, – teigė Lloydas Walmsley, vyresnysis „Mizuho“ analitikas, atsakingas už technologijų pramonę.

 

2023 m. „Amazon“ paskyrė Prasadą, vadovą, kuris atliko svarbų vaidmenį kuriant „Alexa“, prižiūrėti AGI organizaciją. Pirmąją „Nova“ versiją ji išleido 2024 m. gruodžio mėn.

 

Tačiau jo grupei, kurią daugiausia sudarė keli tūkstančiai darbuotojų, perkeltų iš „Alexa“ organizacijos, buvo sunku pasiekti proveržio dirbtinio intelekto modeliuose ir laikytis vidinių terminų, rašo „The Wall Street J“.

 

Bendrovė išleido keletą dirbtinio intelekto valdomų produktų, įskaitant „Rufus“ apsipirkimo pokalbių robotą „Amazon.com“, „Amazon Q“ darbo vietos asistentą ir, svarbiausia, atnaujintą „Alexa+“ asistentą. Kai kuriuos iš jų valdo „Nova“ modeliai, nors, pavyzdžiui, techninius „Alexa“ užklausimus tvarko „Anthropic“ modeliai. „Amazon“ atstovė spaudai teigė, kad daugiau nei 70 % „Alexa“ užklausų tvarko bendrovės „Nova“ modelio variantai. Bendrovės teigimu, 2025 m. „Rufus“ naudojosi daugiau nei 300 milijonų žmonių.

 

Bendrovės teigimu, naujausias „Amazon“ dirbtinio intelekto modelis „Nova 2“ veikia geriau nei konkurentai.

 

Kova dėl dirbtinio intelekto talentų yra nuožmi. Rinkos tyrimų bendrovės „Levels.fyi“ duomenimis, vidutinis „Amazon“ programinės įrangos inžinierių ir tyrėjų bazinis atlyginimas yra mažesnis nei „Meta“, „OpenAI“, „Apple“ ir „Anthropic“. „Amazon“ taip pat susiduria su dviejų per šešis mėnesius įvykusių atleidimų pasekmėmis, dėl kurių buvo atleista apie 30 000 baltųjų apykaklių darbuotojų.

 

Bėgant metams, „Amazon“ prarado kai kuriuos aukščiausio lygio dirbtinio intelekto specialistus, nes talentų rinka įkaista. Antradienį „Amazon“ AGI laboratorijos vadovas Davidas Luanas paskelbė, kad palieka įmonę. „AGI laboratorija“, dirbanti su dirbtinio intelekto agentais, toliau veiks ir bus atskaitinga DeSantisui, teigė „Amazon“ atstovė.

 

DeSantisas teigė, kad pasitiki dabartiniais „Amazon“ darbuotojais ir tiki, jog įmonė gali toliau pritraukti geriausius talentus.

 

Jis išdėstė strategiją, kuri mažiau orientuota į naujų, pažangiausių dirbtinio intelekto modelių pristatymą kas kelis mėnesius, kaip tai daro „OpenAI“ ir „Anthropic“, o į tai, kad klientams būtų suteikti ekonomiškesni būdai patenkinti jų dirbtinio intelekto poreikius, kartu atnaujinant technologijas.

 

„Amazon“ atstovė spaudai teigė, kad bendrovė siekia sumažinti dirbtinio intelekto modelių kūrimo išlaidas ir kad „Nova“ derina pažangiausias technologijas su pirmaujančiu pramonės sąnaudų efektyvumu.

 

Strategija prasideda nuo „Amazon“ sukurtų dirbtinio intelekto lustų, vadinamų „Trainium“ ir „Inferentia“, kurie atitinkamai specializuojasi modelių mokymui ir rezultatų užklausoms. „Amazon“ teigė, kad jos lustai kainuoja mažiau, nes yra specialiai sukurti konkrečioms užduotims ir yra iki 50 % pigesni nei panašūs konkurentų pasiūlymai.

 

„Jei galime kurti savo modelius ant savo lustų, galime juos sukurti už nedidelę gryno dirbtinio intelekto modelių tiekėjo kainos dalį“, – sakė DeSantis.

 

Verslo klientai, kuriems reikalingos specializuotos galimybės, gali kurti savo, pritaikytus dirbtinio intelekto modelius naudodami „Amazon“ produktą „Nova Forge“, užuot mokėję už aukščiausios kokybės „ChatGPT“, „Claude“ ar „Gemini“ versijas, teigia „Amazon“.

 

Kai kurios įmonės vis labiau linksta prie labiau specializuotų modelių, tokių kaip „Nova“, nes jie yra pigesni, greitesni ir gali būti pritaikyti konkretiems darbo krūviams, teigė Timas Crawfordas, technologijų konsultantas ir ilgametis informacijos vadovas, kurio klientai yra „Amazon“, „Google“ ir IBM.

 

Kai kurie IT vadovai klausia: „Koks rezultatas ir kokia kaina aš už tai moku?“ Nes tai labiau susiję su verte“, – sakė jis.

 

Bostone įsikūrusi vaistų atradimo įmonė „Nimbus Therapeutics“ eksperimentuoja su „Nova“, kad padėtų įmonei atrasti molekules, kurios galėtų tapti ateities vaistais. „Įmonė išbandė keletą dirbtinio intelekto modelių, prieš pasirinkdama „Amazon“ modelį, iš dalies dėl to, kad jį buvo lengviau apmokyti, jis pigesnis nei konkurentų ir greitai pateikė rezultatus“, – teigė bendrovės skaičiavimo chemijos direktorė Leela Dodda.

 

„Vienas dalykas, kuris mus tikrai nustebino, buvo tai, koks pigus buvo „Nova“, – sakė Dodda. Bendrovės bandymų rezultatai buvo tokie pat tikslūs, kaip ir „Anthropic“ „Claude“ versijos, kainuojančios dešimtadalį, sakė jis.“ [1]

 

Atsižvelgiant į tai, kad kiniško dirbtinio intelekto kaina yra 1/40 „Claude“ kainos, „Amazon“ turi dar daug darbo.

 

1. EXCHANGE --- Amazon Tries Its Low-Cost Approach to Winning the AI Race --- Its new artificial intelligence czar is a larger-than-life figure. McLain, Sean; Herrera, Sebastian.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 28 Feb 2026: B1.  

Amazon Tries Its Low-Cost Approach to Winning the AI Race --- Its new artificial intelligence czar is a larger-than-life figure

“Sell the thing everyone wants, and charge less for it: For Amazon.com, that's been a winning formula for many years.

 

Amazon's new artificial intelligence czar, Peter DeSantis, thinks the company can use it in the AI race, where it needs a win after falling far behind competitors in developing cutting-edge models and popular applications for consumers and businesses.

 

"AI has a cost problem," he said. "If we ultimately want AI to transform everything, the costs have to be different."

 

Amazon, he said, has the expertise and the infrastructure to achieve that. Under DeSantis, Amazon plans to use its in-house chips to develop AI models more cheaply than competitors. It's betting on strong demand for enterprise AI products that make up for their lack of all-purpose power with task-specific customization. And it's still hoping that the large language model technology that powers chatbots can supercharge its Alexa-branded smart home offerings.

 

In a fiercely competitive -- and expensive -- race for AI superiority, OpenAI, Anthropic and Google are considered by some observers to be closing in on humanlike artificial intelligence. In creating its AI unit in 2023, Amazon signaled similar ambitions, choosing "Amazon AGI" as its name in a nod to the concept of artificial general intelligence.

 

Amazon's flagship Nova model has lagged behind others in capability, according to independent benchmarking firms.

 

In December, Amazon said its chief AI scientist, Rohit Prasad, would leave the company and his responsibilities would be handed over to DeSantis, a widely respected nearly 28-year veteran who spearheaded cloud computing and silicon chip-making operations, among other accomplishments.

 

AI is hitting the mainstream: In a recent National Bureau of Economic Research survey of 6,000 executives, 69% said their companies use it in some form.

 

Amazon aims to focus on building AI products that are useful to business customers as more CEOs push workers to adopt these tools.

 

In his first interview since starting the new job, DeSantis said Nova is at a level where he can speed up its development and make it cheaper. That will convince companies to go with Amazon for AI because the current high cost of chips and training AI have many business customers feeling the price often outweighs the benefits.

 

A low-cost approach worked for batteries and surge protectors. Why not Amazon Basics for AI?

 

Inside Amazon, DeSantis is seen as a larger-than-life figure, a product of his reputation for technical acumen and his status as one of the last remaining members of the company's old guard, said people who have worked with him.

 

He has been with Amazon since 1998, four years after Jeff Bezos founded Amazon in his Bellevue, Wash., garage. He is credited as one of the leaders who helped launch the major infrastructure that underpins the behemoth network of Amazon Web Services data centers.

 

Earlier in his Amazon tenure, DeSantis would at times get into shouting matches in meetings with senior executives over the direction of the cloud business, according to people who witnessed the confrontations.

 

Such heated disagreements historically have been considered healthy at the company, where "Have Backbone" and "Disagree and Commit" are among the company's leadership principles.

 

In announcing the leadership change, Jassy referred to DeSantis's "track record of solving problems at the edge of what's technically possible."

 

"I enjoy thinking big about what we can do, and then forcing myself and the team to iterate on balancing like the biggest thing we can think of with what we know we can achieve, and finding that happy middle point," DeSantis said. "The art is to tiptoe up to the edge of what's possible."

 

He has his work cut out for him.

 

Amazon had a head start in AI with the release of the Echo smart speaker with Alexa in 2014.

 

Still, when ChatGPT arrived in late 2022, Amazon was caught flat-footed. Prasad, the former AI leader, held several emergency meetings with staff to formulate a plan to compete, people familiar with the matter said.

 

Google and Microsoft, Amazon's competitors in the cloud-computing and enterprise software businesses, had been investing billions in large language model development for years -- Google in its own models, and Microsoft through its partnership with OpenAI.

 

"Amazon was slower to realize the importance of generative AI," said Lloyd Walmsley, a senior analyst at Mizuho covering the tech industry.

 

Amazon in 2023 appointed Prasad, an executive who was instrumental in the creation of Alexa, to oversee the AGI organization. It rolled out the first version of Nova in December 2024.

 

But his group, which largely consisted of several thousand employees moved over from the Alexa organization, struggled to create breakthroughs in AI models and meet internal deadlines, The Wall Street Journal previously reported.

 

The company has released several AI-powered products, including its Rufus shopping chatbot on Amazon.com, Amazon Q workplace assistant, and most notably, its revamped Alexa+ assistant. Some are powered by its Nova models, though the most technical requests for Alexa, for example, are handled by Anthropic's models. An Amazon spokeswoman said more than 70% of Alexa queries are handled by variants of the company's Nova model. Over 300 million people used Rufus in 2025, the company has said.

 

Amazon's latest AI model, Nova 2, performs better against competitors, the company says.

 

The war for AI talent is fierce. Amazon's base pay on average for software engineers and research scientists is less than Meta, OpenAI, Apple and Anthropic, according to market-research firm Levels.fyi. Amazon is also contending with the aftermath of two rounds of job cuts in six months, resulting in around 30,000 white-collar workers being laid off.

 

Over the years, Amazon has lost some top AI personnel as the market for talent has heated up. On Tuesday, the head of Amazon's AGI Lab, David Luan, announced he was leaving the company. The AGI Lab, which works on AI agents, will continue to operate and report to DeSantis, an Amazon spokeswoman said.

 

DeSantis said he was confident in Amazon's current staff and believed the company can continue to attract top talent.

 

He laid out a strategy that is less about shipping new bleeding-edge AI models every few months, as OpenAI and Anthropic have been doing, than about giving customers more cost-effective ways to meet their AI needs while keeping their technology up-to-date.

 

An Amazon spokeswoman said the company aimed to drive down the cost of developing AI models and that Nova combined state-of-the-art technology with industry-leading cost efficiency.

 

The strategy starts with Amazon's homegrown AI chips, called Trainium and Inferentia, which are specialized, respectively, for training models and querying them for results. Amazon said its chips cost less because they are purpose-built for specific tasks and are up to 50% cheaper than comparable offerings from competitors.

 

"If we can build our models on our chips, we can build them at a fraction of the cost of a pure-play AI model provider," DeSantis said.

 

Enterprise customers that require specialized capabilities can build their own, customized gen-AI models through Amazon's Nova Forge product rather than pay for premium versions of ChatGPT, Claude or Gemini, Amazon says.

 

Some enterprises are increasingly drawn to more specialized models like Nova because they are cheaper, faster and can be tailored to specific workloads, said Tim Crawford, a tech consultant and longtime chief information officer who counts Amazon, Google and IBM as clients.

 

Some CIOs are asking "'what's the outcome and what's the price I'm paying for that?' Because it's more about value," he said.

 

Boston-based drug-discovery firm Nimbus Therapeutics has been experimenting with Nova to help the company discover molecules that could become future medicines. The company tested a number of AI models before settling on Amazon's, in part because it was easier to train, cheaper than competitors and returned results quickly, said Leela Dodda, the company's director of computational chemistry.

 

"One thing that really struck us was how cheap Nova was," Dodda said. In the company's tests, the results were as accurate as a version of Anthropic's Claude at one-tenth the price, he said.” [1]

 

Considering that Chinese AI has 1/40-th of Claude price, Amazon has a job cut out for it.

 

1. EXCHANGE --- Amazon Tries Its Low-Cost Approach to Winning the AI Race --- Its new artificial intelligence czar is a larger-than-life figure. McLain, Sean; Herrera, Sebastian.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 28 Feb 2026: B1.