Kaip palyginti Vokietijos pirmųjų dirbtinio intelekto gamyklų Štutgarte ir Juliche bei Europos masto tinklo paslaugų kainas ir potencialą su tuo, kas yra Kinijoje ir Amerikoje? Kodėl toks skirtumas?
Vokietijos dirbtinio intelekto gamyklos Štutgarte (susijusios su Didelio našumo skaičiavimo centru) ir Juliche teikia labai subsidijuojamą skaičiavimo, talentų ir duomenų prieigą Europos startuoliams ir tyrėjams. Galite palyginti jas su Amerika ir Kinija, atsižvelgdami į tris pagrindinius ramsčius: kainą, pajėgumus / potencialą ir reguliavimą.
1. Palyginimas
• Europa (Vokietija / Julichas ir Štutgartas): daugiausia dėmesio skiria labai specializuotiems, ikikomerciniams tyrimams, moksliniam dirbtiniam intelektui ir griežtam ES taisyklių laikymuisi. Paslaugos yra žymiai pigesnės arba nemokamos tinkamiems startuoliams ir MVĮ, palyginti su komercinėmis debesijos platformomis.
• Amerika: Dominuoja technologijų gigantai („Microsoft Azure“, AWS, „Google Cloud“) ir privačios dirbtinio intelekto laboratorijos („OpenAI“, „Anthropic“). Kainos nustatytos pagal komercinius, „mokėk, kiek naudoji“ principu veikiančius GPU skaičiavimus. Nors iš pradžių brangu, Amerika siūlo didžiausias neapdorotų duomenų apdorojimo ribas, todėl tokie masyvūs modeliai kaip GPT-4 ar Claude 3 gali būti apmokomi greičiau nei bet kur kitur.
• Kinija: valdoma valstybės remiamų technologijų konglomeratų („Alibaba“, „Tencent“, „Baidu“) ir specializuotų infrastruktūros operatorių. Skaičiavimas yra labai optimizuotas mastui ir valstybės remiamiems tikslams. Kainos gali būti gerokai sumažintos, jei projektai atitinka valstybės technologijų įgaliojimus.
2. Potencialas
• Europos tinklas: orientuotas į viešąją gėrybę, pramonę ir labai saugų „suverenų“ dirbtinį intelektą. Potencialas slypi decentralizuotų HPC išteklių sujungime ES vietose (įskaitant Švediją, Italiją, Ispaniją ir Suomiją), siekiant išlaikyti regioninę duomenų kontrolę ir privatumą.
• Amerika: gali pasigirti didžiule rizikos kapitalo ekosistema ir pasauline rinkos dominavimu. Čia potencialas yra greitas komercinis mastelio keitimas ir greitas vartotojų/įmonių diegimas.
• Kinija: pasižymi greita iteracija ir fizine dirbtinio intelekto įranga. Pavyzdžiui, beveik du trečdaliai Kinijos pramonės įmonių naudoja dirbtinį intelektą gamyboje – maždaug dvigubai daugiau nei Amerikos įmonės.
3. Kodėl tokie skirtumai?
• Reglamentavimas ir etika: Europa griežtai vykdo tokius įstatymus kaip ES Dirbtinio intelekto įstatymas. Tam reikalingas atitiktis ir duomenų suverenitetas (duomenų vietinis ir apsaugotas naudojimas). Amerika ir Kinija paprastai leidžia spartesnį plėtrą, nustatydamos mažiau duomenų naudojimo apribojimų. [1, 2]
• Investicijų ekosistema: Amerika pasikliauja trilijonais dolerių vertės privataus ir rizikos kapitalo sandorių. Europa daugiausia pasikliauja viešosiomis lėšomis, tokiomis kaip daugiau nei 200 milijardų eurų vertės Europos dirbtinio intelekto iniciatyvos ir individualūs nacionaliniai biudžetai, kad pasivytų.
• Energijos sąnaudos ir klimato kaitos reglamentai: Europos infrastruktūrai taikomas Europos žaliasis kursas ir didesnės energijos sąnaudos, todėl dirbtinio intelekto gigafabrikų eksploatavimas yra brangesnis, nei įrenginių, esančių pigios energijos centruose JAV (stabilios skalūnų dujų gavybos) arba Kinijoje (stabilios ir daug pigesnės rusiškos gamtinės dujos). Pramoninės elektros energijos kainos ES stabilizavosi maždaug ties 60–80 USD už megavatvalandę, tai yra dvigubai daugiau, nei JAV ir maždaug 50 % daugiau, nei Kinijoje ir Indijoje. Kinijos gigafabrikai naudojasi labai centralizuotais elektros tinklais, kuriuose daugiausia naudojamas stabilus ir subsidijuojamas iškastinis kuras, įskaitant vamzdynų tiekimą iš Rusijos, o tai leidžia operatoriams išvengti kainų šuolių, susijusių su pasauliniu SGD gabenimu.
• Strateginis dėmesys: Kinija daugiausia dėmesio skiria dirbtiniam intelektui pramoninėje gabenime ir stebėjime / stebėsenoje, o Amerika – bendrosios paskirties pamatų modeliuose ir vartotojų technologijose. Vokietija – sunkiojoje inžinerijoje, autonominiame vairavime ir chemijos tyrimuose.
„FRANKFURTAS. JAV kompiuterių gamintoja HPE Štutgarte įrengs specializuotą superkompiuterį dirbtinio intelekto (DI) taikymams. „HammerHai“ pavadintas įrenginys bus pastatytas universiteto našaus skaičiavimo centre (HLRS); jis pirmiausia skirtas aptarnauti institucinius akademinės bendruomenės, mokslinių tyrimų ir startuolių vartotojus, taip pat taps centriniu centru Europos vadinamųjų „DI gamyklų“ tinkle.
„HammerHai“ laikoma pirmąja Vokietijos DI gamykla. Antrąjį objektą, vadinamą JAIF, valdys Julicho superkompiuterių centras ir jis pagrįstas „Jupiter“ sistema – vienu galingiausių pasaulyje kompiuterių ir vadinamuoju eksaskalės aparatu. DI gamyklos iš esmės yra dideli našaus skaičiavimo centrai, skirti specializuotoms DI sistemoms. Naujasis Štutgarto kompiuteris planuojamas pristatyti ir įdiegti artimiausiomis savaitėmis, o jo eksploatavimas turėtų prasidėti iki metų pabaigos. Tačiau kūrėjai turi kreiptis dėl skaičiavimo laiko jau dabar, *F.A.Z.* sakė HLRS generalinis direktorius Bastianas Kolleris, nes tikimasi, kad paklausa bus aukšta, atsižvelgiant į kompiuterio našumo galimybes. Mašina veikia su naujais „Nvidia“ lustais ir „HPE Morpheus Enterprise“ programine įranga, kartu su dirbtiniam intelektui optimizuotais išvadų varikliais ir aparatinės įrangos greitintuvais iš Olandijos bendrovės „Axelera AI“.
HammerHai reiškia „Hibridinė ir pažangi mašininio mokymosi platforma gamybai, inžinerijai ir tyrimams“. Pasak Kollerio, kompiuteris yra žingsnis kuriant galingą, vietinę Europos dirbtinio intelekto ekosistemą. 55 mln. eurų kainuojanti įranga yra gana nebrangi pagal pramonės standartus. Nepaisant to, ji gali suteikti vertingą paramą tiek vietos startuoliams, tiek įsitvirtinusioms pramonės įmonėms jų pačių dirbtinio intelekto kūrimo pastangose.
HLRS koordinuoja „HammerHai“ įrangą, bendradarbiaudama su Getingeno duomenų rinkimo asociacija (GWDG), Bavarijos mokslų ir humanitarinių mokslų akademijos Leibnico superkompiuterių centru Garchinge, Karlsrūhės technologijos institutu ir „Simulation, Computing und Storage BW GmbH“. Be to, Štutgarte įsikūrusi komanda bendradarbiauja su partneriais už ES ribų, pavyzdžiui, su JK dirbtinio intelekto gamyklos skyriumi Edinburge.
Europos Komisija yra varomoji jėga, skatinanti kurti Europos masto dirbtinio intelekto duomenų centrų tinklą. 2024 m. sausio mėn. ji pristatė priemonių paketą, skirtą paskatinti Europą dar labiau įsitvirtinti lenktynėse dėl naujos kartos dirbtinio intelekto sistemų. Iki šiol JAV ir Kinija pirmavo – situaciją, kurią Briuselis siekia pakeisti. Sekdamas Pekino ir Vašingtono pavyzdžiu, jis atvėrė kelią specializuotų Europos dirbtinio intelekto gamyklų steigimui.
Šiuo tikslu Komisija įsteigė bendrą įmonę „EuroHPC“ – teisinį ir finansavimo subjektą, kuriam pavesta sukurti integruotą Europos superkompiuterių tiekimo grandinę (apimanti lustus ir programinę įrangą) ir sujungti vietos technologinius pajėgumus. Siekdamas sukurti šį tinklą, Briuselis 2024 m. gruodžio mėn. atrinko septynis konsorciumus pirmosioms septynioms gamykloms. Vėliau, 2025 m. kovo mėn., jis pridėjo dar šešias dirbtinio intelekto gamyklas, o 2025 m. spalio mėn. – dar šešias. Šie duomenų centrai, paskirstyti visoje Europoje, yra įvairaus dydžio ir operatoriaus, aptarnaujantys platų vartotojų ratą. Jie yra tarpusavyje sujungti ir susieti su vietos skaitmeninių inovacijų centrais. Be to, jie bendradarbiauja su įsitvirtinusiais partneriais šalyse, kuriose dar nėra dirbtinio intelekto gamyklos arba kurios yra už ES ribų. Antrajame etape bendra įmonė kuria kvantinių skaičiavimų infrastruktūrą.” [A]
A. Deutschlands erste KI-Fabriken: Stuttgart und Jülich als feste Knotenpunkte im europaweiten Netzwerk. Frankfurter Allgemeine Zeitung; Frankfurt. 18 Mar 2026: 22
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą