Štai kiek uždirba duomenų mokslininkas: Jacekas Haußneris pataria įmonėms, kaip tapti sėkmingesnėms. Jis mano, kad jo atlyginimas yra tinkamas, atsižvelgiant į jo darbo valandas ir pareigas.

"Štai kiek uždirba duomenų mokslininkas: Jacekas Haußneris pataria įmonėms, kaip tapti sėkmingesnėms. Jis mano, kad jo atlyginimas yra tinkamas, atsižvelgiant į jo darbo valandas ir pareigas. „Jacekas Haußneris jaučiasi kaip detektyvas. „Ieškau duomenų sąsajų, kurios iš pirmo žvilgsnio nėra akivaizdžios, o tada galiu iš jų daryti išvadas“, – sako jis. Haußneriui yra 41 metai, jis yra duomenų mokslininkas Frankfurte. Jis dvejus metus dirba savarankiškai ir konsultuoja įmones, kaip jos gali tapti sėkmingesnės, naudodamos duomenų mokslą ir atitinkamą programinę įrangą.

 

Duomenų mokslininkas tiesiogine prasme reiškia duomenų tyrėją arba duomenų mokslininką. Tai dalykas, kurį galite studijuoti; Vokietijoje yra daugiau nei 120 bakalauro studijų programų ir daugiau nei 140 magistro programų. Duomenų mokslininku galite tapti ir kitais būdais, pavyzdžiui, tęsdami duomenų mokslo mokymus Pramonės ir prekybos rūmuose kaip inžinierius ar IT specialistas. Arba galite pradėti tiesiogiai per stažuotes ar projektinį darbą.

 

Taip Haußneris pasirinko savo profesiją. Iš pradžių jis studijavo taikomąją informatiką, daugiausia dėmesio skirdamas verslo informatikai ir elektroniniam verslui Fuldoje. Baigęs studijas, jis dirbo programinės įrangos kūrėju dviejose vadybos konsultacijų įmonėse. Kai kurie jo projektai buvo susiję su didžiaisiais duomenimis, t. y. duomenų rinkiniai tokie dideli, tokie sudėtingi arba taip greitai kintantys, kad jų nebebuvo galima analizuoti naudojant tradicinę programinę įrangą. „Anuomet terminas „duomenų mokslas“ dar nebuvo įsitvirtinęs, bet šiandien taip vadintume projektą“, – aiškina Haußneris. „Nes turėjome naudoti algoritmus ir statistinę analizę, kad gautume naujų įžvalgų iš duomenų.“

 

Jam iš karto patiko dirbti su duomenimis. „Nuo vaikystės buvau smalsus.“ „Man atrodo sudėtinga ir malonu gilintis į sudėtingus klausimus ir gauti iš jų praktinių įžvalgų.“ Jis pateikia du tokio „detektyvo darbo“ kaip duomenų mokslininko pavyzdžius: projektuojant orlaivį, vietų paskirstymas taip, kad oro linijų bendrovė galėtų maksimaliai padidinti pajamas – tai yra, ekonominės, verslo ir pirmos klasės vietų skaičiaus parinkimas taip, kad keleiviai turėtų pakankamai vietos, bet bendrovė galėtų parduoti kuo daugiau bilietų. Arba prekybos centre moterų klientų nėštumo įvertinimas, net jei jos neperka su nėštumu susijusių produktų. „Duomenų mokslas siūlo unikalius projektus, priklausomai nuo pramonės šakos ir vaidmens, todėl niekada nebūna nuobodu“, – sako Haußneris.

 

Du Prieš metus jis įkūrė savo įmonę „Eternal Labs“. Šiuo metu jis dirba su dideliu projektu vienam iš pagrindinių klientų ir trimis vidiniais projektais, įskaitant skaitmeninės psichinės sveikatos programėlės kūrimą. „Ankstesniame darbdavyje nuo nulio sukūriau duomenų mokslo komandą ir atitinkamą skyrių. Dabar savo įmonėje noriu labiau sutelkti dėmesį į savo idėjas ir toliau tobulėti.“ „Aš tai matau kaip puikią galimybę, bet ir kaip iššūkį.“ Haußneris beveik išimtinai dirba iš namų. „Ten galiu dirbti labiau susikaupęs ir efektyviau naudoti savo laiką. Be to, darbas iš namų jau yra įprastas IT srityje. Mano projektų komandos dažnai yra išsibarsčiusios po kelias vietas ir mes daugiausia bendradarbiaujame skaitmeniniu būdu.“ Tačiau jis reguliariai organizuoja seminarus vietoje, „kad komanda galėtų bendrauti“.

 

Svarbi jo darbo dalis yra realistiškas lūkesčių, susijusių su duomenų mokslu, vertinimas. „Dažnai klaidingai manoma, kad galima greitai rasti aiškius atsakymus galvojant: „Dabar turime dirbtinį intelektą, todėl visos mūsų problemos išspręstos.“ Tačiau taip neveikia. Patikimų rezultatų pagrindas yra aiškus problemos, duomenų ir tikslo supratimas. Šie aspektai turi būti kruopščiai suderinti.“ Tada duomenų mokslas suteikia didelę pridėtinę vertę.“ Kai jis pasakoja ne ekspertams apie savo profesiją, jis dažnai pastebi, kad duomenų mokslas tapatinamas su dirbtiniu intelektu. Tačiau duomenų mokslas yra daug daugiau nei vien sudėtingų algoritmų kūrimas. „Tai susiję su teisingų klausimų kėlimu, duomenų supratimu kontekste ir rezultatų paaiškinimu suprantamai.“ Daugelis žmonių stebina, koks svarbus yra komunikacijos aspektas.

 

Pasak vienos iš pirmaujančių pasaulyje personalo agentūrų „Hays“, duomenų mokslininkai Vokietijoje vidutiniškai uždirba 58 100 eurų per metus. Vienas iš keturių uždirba daugiau, nei 86 500 eurų. Haußneris, kaip savo įmonės generalinis direktorius, sau moka apie 100 000 eurų per metus. „Kaip įkūrėjas, tikrai galiu padėti formuoti atlyginimo susitarimą, tačiau mano atlyginimas turi atitikti kitų įmonių atlyginimą ir negali būti neproporcingai didesnis, nei įprasta pramonėje.“ Kaip vedęs tėvas, priklausantis IV mokesčių klasei, jis per metus namo parsineša nuo 55 000 iki 65 000 eurų grynais. Pirmojoje įmonėje po studijų jis uždirbo 45 000 eurų. Pradinis jo atlyginimas buvo toks mažas, bet nuo to laiko jis nuolat didėjo. „Taip daugiausia dėl to, kad nuolat tobulinau savo įgūdžius ir iniciatyviai prisiėmiau vis daugiau atsakomybės.“ Jis mano, kad dabartinis atlyginimas yra tinkamas. „Daug dirbu ir, kaip verslininkas, prisiimu didelę atsakomybę.“

 

Paprastai jis pradeda dirbti šeštą valandą ryto. „Tada būnu budrus ir susikaupęs, jau esu atlikęs tam tikrą darbą ir galiu išsiaiškinti klausimus bei išspręsti visas problemas, kurios iškilo pirmajame komandos susitikime devintą valandą.“ Likusią dienos dalį jis dirba su klientų projektais, kartais rengdamas susitikimus internetu ir kliento patalpose. Vakarais jis atlieka savo, kaip generalinio direktoriaus, pareigas, koordinuoja darbą su savo komanda arba ieško naujų klientų. Jis dirba 50–60 valandų per savaitę, sako dviejų vaikų tėvas, „reguliariai taip pat vakarais, o kartais ir savaitgaliais. Tačiau stengiuosi savaitgalius skirti žmonai ir vaikams, nes man labai svarbus laikas su šeima.“

 

Göranas Kauermannas mano, kad duomenų mokslininko profesija nėra pakankamai gerai žinoma plačiajai visuomenei. Jis yra Liudviko Maksimiliano universiteto Miunchene Statistikos instituto direktorius ir ne pelno siekiančios Vokietijos duomenų mokslo draugijos prezidentas. „Duomenys dešimtmečius vaidino labai svarbų vaidmenį mūsų gyvenime, o su dirbtiniu intelektu šis vaidmuo auga“, – sako jis. „Beveik kas nors supranta, kad duomenų mokslininkai yra būtini norint sujungti duomenis, juos valdyti ir optimizuoti procesus kasdieniame gyvenime ir versle.“ Kadangi duomenų mokslo srityje nuolat atsiranda naujų įžvalgų, jis taip pat dalyvauja visuomenės gyvenime: „Norime sujungti švietimą, mokslinius tyrimus ir praktinį pritaikymą.“

 

Kauermannas turi dar vieną patarimą neseniai studijas baigusiems absolventams, besidomintiems šiuo darbu. „Tai ne tik matematika ir statistika; turėtumėte turėti platų įgūdžių spektrą. Tvirtas susidomėjimas matematika ir jos supratimas yra toks pat svarbus, kaip ir noras dirbti su kompiuteriais, efektyviai bendrauti ir rasti pragmatiškus sprendimus.“ Jis taip pat pataria atidžiai apsvarstyti, kur studijuoti. „Kai kuriuose universitetuose statistikos studijos užima pagrindinę vietą, kituose – algoritmai. Todėl verta atidžiau pasidomėti prieš renkantis studijų vietą, kad programa atitiktų jūsų interesus.“” [1]

 

1. So viel verdient ein Data-Scientist: Jacek Haußner berät Unternehmen, wie sie erfolgreicher werden können. Sein Gehalt findet er angesichts seiner Arbeitszeit und Verantwortung stimmig. Frankfurter Allgemeine Zeitung; Frankfurt. 21 Mar 2026: 31. FELICITAS WITTE