Sistemos veikia su programine įranga, kurios niekas nesupranta

 

„Straipsnyje „DI gali padėti apsiginti nuo kibernetinių atakų“ (nuomonės straipsnis, vasario 20 d.) Anne Neuberger teisingai teigia, kad DI kibernetinis saugumas tapo varžybomis mašinos greičiu. Tačiau prieš kurdami vis greitesnius gynybinius agentus, turime spręsti gilesnį pažeidžiamumą: didelę dalį programinės įrangos, kuria šiandien grindžiamos kritinės sistemos, prastai supranta jos pačios operatoriai.

 

Kibernetinio saugumo ir infrastruktūros saugumo agentūra perspėja apie „programinės įrangos supratimo spragą“. Organizacijoms dažnai trūksta matomumo apie visą sudėtingų sistemų, kuriomis jos remiasi, saugumo būklę. Programinės įrangos medžiagų sąrašas (SBOM) yra žingsnis į priekį, tačiau vien dokumentacija neatskleidžia paslėptų pažeidžiamumų, nesaugių kodavimo praktikų ar kenkėjiškos logikos, paslėptos milijonuose kodo eilučių.

 

Kibernetinio saugumo gynyba turi prasidėti nuo jau įdiegtos programinės įrangos – elektros tinkluose, vamzdynuose, finansinėse sistemose ir gynybos platformose – sisteminės analizės. DI kodo analizės pažanga, tokia kaip „Adronite“ [1], dabar leidžia atlikti išsamius kontekstinius ištisų kodų bazių auditus, kurie aptinka netyčinius trūkumus, taip pat klaidingas prielaidas, nesaugius projektavimo modelius ir net tyčines „užpakalines duris“, kurias tradiciniai įrankiai ir, žmonių atliekami, peržiūrėjimai dažnai praleidžia.

 

Tačiau gynyba neapsiriboja vien senųjų sistemų auditu. Visos sistemos dirbtinio intelekto kodavimo agentai gali padėti įdiegti saugias kodavimo praktikas į patį kūrimo gyvavimo ciklą, be to, užkirsti kelią technologinių skolų kaupimuisi: metų metus trukę pataisymai ir sprendimai, dėl kurių sistemos tampa trapesnės esant apkrovai. Ypač gynybos ir vidaus saugumo sistemoms nuolatinis dirbtinio intelekto padedamas kodo auditas turėtų tapti reikalavimu.

 

Mašinų greičio atakoms reikalingas mašinų greičio supratimas. Nesugebėjus užtikrinti tikro matomumo mūsų esamose sistemose, greitesnė gynyba bus kuriama ant trapių pamatų.

 

Generolas leitenantas Jon Davis JAV jūrų pėstininkai (atsargos)

 

Sagle, Aidahas

 

Ponas Davis yra buvęs JAV kibernetinės vadovybės vado pavaduotojas ir „Adronite“ patarėjas.“ [2]

 

1. „Adronite“ yra dirbtinio intelekto valdoma programinės įrangos žvalgybos platforma, skirta giliai, įmonės lygio kodų bazių analizei, modernizavimui ir saugumui. Skirtingai nuo į fragmentus orientuotų dirbtinio intelekto įrankių, „Adronite“ integruoja ištisas, didelio masto kodų bazes, kad užtikrintų visos sistemos matomumą, palaikydama daugiau nei 20 programavimo kalbų.

 

Pagrindinės „Adronite“ savybės ir galimybės:

 

Gilus kodo bazės supratimas: sistema analizuoja milijonus kodo eilučių, kad nustatytų priklausomybes, atsektų duomenų srautus ir suprastų tiek senų, tiek modernių sistemų architektūrą.

 

Dirbtiniu intelektu paremtos įžvalgos ir pokalbiai: vartotojai gali sąveikauti su kodo baze per natūralios kalbos pokalbių sąsają, kad galėtų užduoti klausimus, tyrinėti visos sistemos įžvalgas ir dokumentuoti kodą visais lygmenimis.

 

Saugumas ir rizikos šalinimas: platforma aptinka, analizuoja ir padeda pašalinti pažeidžiamumus analizuodama kodo kontekstą, o ne tik naudodama šablonų atitikimą.

 

Jokių konteksto apribojimų: „Adronite“ sukurta taip, kad galėtų tvarkyti dideles, sudėtingas kodo bazes be konteksto lango apribojimų, būdingų tradicinėms LLM priemonėms.

 

Privatumo prioritetinis diegimas: platforma gali būti diegiama vietoje arba privačiuose debesyse, užtikrinant kodo privatumą.

 

Nuolatinė integracija / nuolatinis teikimas: ji tiesiogiai integruojasi į kūrimo srautus (pvz., „GitHub Actions“), kad būtų galima teikti automatizuotą, nuolatinę analizę.

 

„Adronite“ vaidmuo modernizacijoje:

„Adronite“ veikia kaip „virtualaus domeno ekspertas“ kodo srityje, suteikdama organizacijoms galimybę valdyti technines skolas, automatizuoti dokumentaciją ir palengvinti kalbų perkėlimą (pvz., iš COBOL į šiuolaikines kalbas). Platforma neseniai pritraukė 5 mln. USD A serijos finansavimą, kad išplėstų savo galimybes.

 

1. Systems Run on Software No One Understands. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 28 Feb 2026: A12.  

Systems Run on Software No One Understands

 

“In "AI Can Help Defend Against Cyberattacks" (op-ed, Feb. 20), Anne Neuberger rightly argues that AI cybersecurity has become a contest at machine speed. But before building ever-faster defensive agents, we must address a deeper vulnerability: Much of the software underpinning critical systems today is poorly understood by its own operators.

 

The Cybersecurity and Infrastructure Security Agency warns of a "software understanding gap." Organizations often lack visibility into the full security posture of the complex systems they rely on. A Software Bill of Materials (SBOM) is a step forward, but documentation alone does not reveal latent vulnerabilities, insecure coding practices or malicious logic buried across millions of lines of code.

 

Cybersecurity defense needs to begin with full-system analysis of the software already deployed -- in power grids, pipelines, financial systems and defense platforms. Advances in AI code analysis, such as those at Adronite [1] now allow deep contextual audits of entire codebases, which detect unintended weaknesses -- along with flawed assumptions, insecure design patterns and even deliberate backdoors that traditional tools and human reviewers routinely miss.

 

But defense doesn't stop at auditing legacy systems. Full-system AI coding agents can help embed secure coding practices into the development lifecycle itself, in addition to preventing the accumulation of tech debt: years of patches and workarounds that render systems more fragile under stress. For defense and homeland-security systems especially, continuous AI-assisted code auditing should become a requirement.

 

Machine-speed attacks demand machine-speed understanding. Without achieving genuine visibility into our existing systems, faster defense will be built atop fragile foundations.

 

Lt. Gen. Jon Davis USMC (Ret.)

 

Sagle, Idaho

 

Mr. Davis is former deputy commander of U.S. Cyber Command and an adviser to Adronite.” [2]

 

 

1. Adronite is an AI-powered software intelligence platform designed for deep, enterprise-level codebase analysis, modernization, and security. Unlike snippet-focused AI tools, Adronite ingests entire, large-scale codebases to provide full-system visibility, supporting over 20 programming languages.

 

Key Features and Capabilities of Adronite:

 

    Deep Codebase Understanding: It analyzes millions of lines of code to map dependencies, trace data flow, and understand the architecture of both legacy and modern systems.

    AI-Powered Insights & Chat: Users can interact with the codebase via a natural language chat interface to ask questions, explore system-wide insights, and document code at every level.

    Security & Risk Remediation: The platform detects, analyzes, and helps remediate vulnerabilities by analyzing the code's context, rather than just using pattern matching.

    No Context Limits: Adronite is designed to handle massive, complex codebases without the context window limitations found in traditional LLM tools.

    Privacy-First Deployment: The platform can be deployed on-premise or in private clouds, ensuring code privacy.

    Continous Integration/Continous Delivery: It integrates directly into development pipelines (e.g., GitHub Actions) to provide automated, ongoing analysis.

 

Adronite's Role in Modernization:

Adronite acts as a "virtual domain expert" for code, enabling organizations to manage technical debt, automate documentation, and facilitate language migration (e.g., COBOL to modern languages). The platform recently raised $5 million in Series A funding to expand its capabilities.

 

1. Systems Run on Software No One Understands. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 28 Feb 2026: A12.  

Kinija nelaimi Pentagono ir „Anthropic“ muštynėse

 

Tikrai, griežtas elgesys su „Anthropic“ gąsdina kitas Amerikos dirbtinio intelekto bendroves. Todėl kuriami spiečiai autonominių karinių dronų. Juos lengva įmontuoti į, žemai skraidančias, sparnuotąsias raketas, tokias, kaip Ukrainos „Flamingo“, arba povandeninius dronus ir medžioti bet kurį žmogų bet kurioje Žemės vietoje. Niekas, įskaitant kinus, negalėtų mėgautis tokiu gyvenimu, nuolat patiriant stresą.

 

Mintis, kad Kinija laimi Pentagono ir „Anthropic“ muštynėse, atspindi požiūrį (kurį palaiko kai kurie gynybos šalininkai ir komentatoriai), kad griežtos JAV vyriausybės priemonės prieš „Anthropic“ – jos dirbtinio intelekto produktų draudimas sudaryti federalines sutartis ir jų įvardijimas kaip tiekimo grandinės rizikos – suteikia Kinijai pranašumą dirbtinio intelekto ginklavimosi varžybose. Tai kyla iš sparčiai besivystančių įvykių 2026 m. vasario pabaigoje: Pentagonas (vadovaujant gynybos sekretoriui Pete'ui Hegsethui) iki penktadienio nustatė „Anthropic“ terminą atsisakyti „raudonųjų linijų“ dėl Claude'o dirbtinio intelekto karinio naudojimo – konkrečiai, draudimų dėl masinio amerikiečių stebėjimo šalies viduje ir visiškai autonominių mirtinų ginklų (be žmogaus priežiūros). „Anthropic“ atsisakė, nurodydama saugumo, etikos ir patikimumo problemas (pvz., dabartinės technologijos nėra pakankamai saugios, kad būtų galima priimti visiškai autonominius sprendimus dėl žudymo). Trumpo administracija atsakė įsakydama visoms federalinėms agentūroms nutraukti „Anthropic“ technologijų naudojimą (nustatant laipsniško atsisakymo laikotarpį), įtraukdama jas į juodąjį sąrašą pagal „tiekimo grandinės rizikos“ įvardijimą (paprastai skirtą užsienio priešininkams, tokiems kaip „Huawei“), ir faktiškai darydama spaudimą gynybos rangovams, kad jos vengtų. Tai galėtų paralyžiuoti „Anthropic“ verslą, įskaitant planuojamą IPO.

 

Tuo tarpu konkurentai, tokie, kaip „OpenAI“, greitai sudarė susitarimus su Pentagonu, leidžiančius „visus teisėtus naudojimo būdus“ (kai kuriose ataskaitose pranešama, kad jie užsitikrino panašius draudimus dėl masinio stebėjimo ir visiškai autonominių ginklų), o xAI/Grok buvo pozicionuojama kaip patriotinė alternatyva. Aukščiau pateiktas teiginys – kad griežtas „Anthropic“ (bendrovės, kuri jau remia JAV nacionalinį saugumą ir dalijasi dirbtiniu intelektu prieš Kiniją) baudimas atbaidys kitas Amerikos dirbtinio intelekto įmones nuo darbo gynybos srityje – yra dažnas kontrargumentas žiniasklaidos priemonėse. Kritikai teigia, kad tai sukuria atgrasantį poveikį: jei net į saugumą orientuota, su JAV susijusi laboratorija yra traktuojama kaip grėsmė už etinių ribų nustatymą, kodėl kitos įmonės rizikuotų glaudžiais kariniais ryšiais? Tai galėtų sulėtinti dirbtinio intelekto diegimą JAV kariuomenėje arba išstumti talentus / inovacijas kitur.

 

 

Kalbant apie autonominių karinių dronų spiečius (ir jų pertvarkymą į spiečiumi užtaisomas žemai skraidančias sparnuotąsias raketas, tokias kaip Ukrainos „Flamingo“, arba povandeninius variantus tikslinėms žmogžudystėms / medžioklei): jie jau sparčiai plinta realiuose konfliktuose (pvz., Ukrainos ir Rusijos konfliktas rodo dirbtiniu intelektu valdomų dronų spiečius, skirtus taikiniams, šaudmenims nešiotis ir autonominei navigacijai). JAV, Kinija, Rusija, Izraelis ir kitos šalys daug investuoja į tokias sistemas. Visiškas žmogaus priežiūros panaikinimas kelia eskalacijos riziką, etinius siaubus (nuolatinį pasaulinį „medžiok bet ką“ stresą, kaip mes apibūdiname) ir platinimo pavojus – niekas nenori gyventi nuolatinėje dirbtinio intelekto dronų grėsmėje.

 

„Anthropic“ pozicija atitinka raginimus „reikšmingai kontroliuoti“ mirtiną jėgą, kurie atkartojami kai kuriose tarptautinėse diskusijose (nors JAV ir Kinija praleido neseniai paskelbtas atsakingos karinės dirbtinio intelekto deklaracijas).

Teiginys „Kinija laimi“ daro prielaidą, kad JAV reikia neribotos prieigos prie tokių pasienio modelių kaip Claude, kad išliktų priekyje – Kinijos karinė ir civilinė sintezė greičiau integruoja dirbtinį intelektą be korporacijų pasipriešinimo. Tačiau bausdamos saugumą vertinančias JAV įmones, jos gali atsigręžti prieš bendradarbiavimą, suskaidyti ekosistemą arba priversti pasikliauti mažiau pajėgiomis alternatyvomis. Šis konfliktas išbando, kas iš tikrųjų kontroliuoja dirbtinio intelekto karinę ateitį: privačios įmonės, turinčios etikos principus, ar vyriausybė, reikalaujanti neribotos prieigos. Šiandien laimi vyriausybė.

Tai sudėtingas, svarbus momentas – „Anthropic“ teisme ginčija juodąjį sąrašą, o rezultatas gali sukurti precedentą dirbtinio intelekto valdymui gynyboje. „The Wall Street Journal“ nesutinka:

 

„Penktadienį prezidentas Trumpas uždraudė „Anthropic“ ir jos dirbtinio intelekto produktus dalyvauti visose vyriausybės sutartyse, o komunistai Pekine tikriausiai džiūgauja. Administracija kuklų ginčą dėl dirbtinio intelekto panaudojimo kariniams tikslams paverčia savidestruktyviu žiaurios politinės jėgos demonstravimu, kuris pakenks JAV kariuomenei ir likusiai vyriausybės daliai.

 

„Anthropic“ modeliai buvo pirmieji pažangiausi dirbtinio intelekto modeliai, dislokuoti slaptuose JAV vyriausybės tinkluose. Pentagonas teikia pirmenybę sutarčiai dėl įrankių naudojimo „bet kokiam teisėtam naudojimui“, kaip nurodyta jo dirbtinio intelekto strategijoje. „Anthropic“ tam prieštaravo. Bendrovė nenori, kad jos modeliai būtų naudojami „masiniam vidaus stebėjimui“ ar visiškai autonominiuose ginkluose, kurie smogia be žmogaus sprendimų priėmimo cikle.

 

Pentagonas turi teisę nutraukti bendradarbiavimą su bendrove. JAV kariuomenės misijos yra išrinktų ir politiškai atsakingų pareigūnų atsakomybė. Tai netobula analogija, tačiau bendrovė negali parduoti JAV kariuomenei raketos, o paskui derėtis dėl priimtinų taikinių.

 

Tai yra ginčijamas principas, o ne tai, ar Pentagonas gali „masiškai sekti“ JAV piliečius, ko niekas nepalaiko ir niekas nedaro. Visiškai autonominių ginklų naudojimas kelia realių etinių dilemų, nors technologijos tam dar nėra pasiruošusios. Abu klausimai yra Gynybos departamento praktikos ir Kongreso, o ne sutarčių, klausimai. „Anthropic“ galėjo nusileisti neatsisakydamas savo platesnių principų.

 

Tačiau užuot linkėjęs „Anthropic“ viso ko geriausio ateityje ir sutikęs su potencialiai prastesniais produktais, prezidentas pasirinko branduolinį ginklą. Penktadienį ponas Trumpas internete griausmingai pareiškė, kad nurodo „VISIEMS federaliniams agentūroms“ „NEATIDĖLIOTINAI NUTRAUKTI visą „Anthropic“ technologijos naudojimą“, turėdamas šešis mėnesius palaipsniui nutraukti technologijų naudojimą Pentagone.

 

Tai pakenks „Anthropic“, bet taip pat gali pakenkti JAV gynybai. Bendrovės „Claude“ modelis ir dirbtinio intelekto įrankiai yra JAV inovacijų priešakinėse linijose, ir JAV kariams nėra nieko svarbiau už technologijų pranašumą mūšio lauke.

 

Pentagonas daug neatskleidžia apie tai, kaip naudoja dirbtinį intelektą, tačiau vienas pareigūnas praėjusių metų pabaigoje pareiškė, kad JAV Indijos ir Ramiojo vandenyno vadovybė yra „viena iš pagrindinių naudotojų“, o tai reiškia prieš Kiniją. Kokių žvalgybos ar planavimo priemonių JAV pajėgos dabar turės atsisakyti?

 

Šią savaitę Elonas Muskas įsitraukė į ginčą, paskelbdamas, kad „Anthropic nekenčia Vakarų civilizacijos“, ir, be abejo, džiaugiasi, kad pono Trumpo draudimas naudoti „Anthropic“ gali sudaryti sąlygas jo dirbtiniam intelektui „Grok“ gauti sutartis. Tačiau „Anthropic“ netrūksta patriotizmo. Bendrovė teigia, kad ji neteko pajamų, nutraukdama ryšius su įmonėmis, susijusiomis su Kinijos komunistų partija. Tai, kad technologijų bendrovė nori padėti JAV kariuomenei kovoje, yra svarbus pokytis, palyginti su prieš dešimtmetį buvusia situacija, kai didžioji dalis Silicio slėnio Pentagono sutartis laikė bendrininkavimu imperializme.

 

Ponas Trumpas išjuokė „Anthropic“ kaip „tam tikrą nekontroliuojamą, radikaliai kairiųjų dirbtinio intelekto bendrovę“. Tačiau platesnis vaizdas prieš žlugimą buvo toks, kad dirbtinio intelekto bendrovė, turinti progresyvią reputaciją, ir Trumpo vadovaujamas Pentagonas iš esmės sutarė, kad Amerika turi būti ginama, naudojant aukščiausios klasės technologijas. Pentagonui reikia visos įmanomos dirbtinio intelekto pagalbos, nes technologijos sparčiai žengia į priekį, o Kinija neatsilieka. Liaudies išlaisvinimo armija yra Anthropic draudimo nugalėtoja.“ [1]

 

1. China Wins the Pentagon-Anthropic Brawl. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 28 Feb 2026: A12.  

China Doesn't Win the Pentagon-Anthropic Brawl

 

Harsh treatment of Anthropic scares shit out of the rest of American AI companies. So, swarms of autonomous military drones are developed. It is easy to put them into low flying cruise missiles like Ukrainian Flamingo or underwater drones and hunt down any person anywhere on the face of the Earth. Nobody, including the Chinese, could enjoy such life under constant stress.

 

The idea that China Wins the Pentagon-Anthropic Brawl reflects a view (shared by some defense hawks and commentators) that the U.S. government's harsh crackdown on Anthropic—banning its AI products from federal contracts and labeling it a supply-chain risk—hands an advantage to China in the AI arms race.

This stems from events unfolding rapidly in late February 2026: The Pentagon (under Defense Secretary Pete Hegseth) gave Anthropic a Friday deadline to drop its "red lines" on military use of Claude AI—specifically, prohibitions against mass domestic surveillance of Americans and fully autonomous lethal weapons (no human oversight). Anthropic refused, citing safety, ethics, and reliability concerns (e.g., current tech isn't safe enough for fully autonomous killing decisions). The Trump administration responded by ordering all federal agencies to cease using Anthropic tech (with a phase-out period), blacklisting it via "supply chain risk" designation (typically reserved for foreign adversaries like Huawei), and effectively pressuring defense contractors to avoid it. This could cripple Anthropic's business, including its planned IPO.

Meanwhile, rivals like OpenAI quickly struck deals with the Pentagon allowing "all lawful uses" (while reportedly securing similar prohibitions on mass surveillance and fully autonomous weapons in some accounts), and xAI/Grok has been positioned as a patriotic alternative.

The point above—that harshly punishing Anthropic (a company already pro-U.S. national security and anti-China AI sharing) will scare other American AI firms away from defense work—is a common counterargument in coverage. Critics argue it creates a chilling effect: If even a safety-focused, U.S.-aligned lab gets treated like a threat for setting ethical boundaries, why would other companies risk deep military ties? This could slow U.S. military AI adoption or push talent/innovation elsewhere.

 

On swarms of autonomous military drones (and conversions to swarm-loaded low-flying cruise missiles like Ukraine's Flamingo or underwater variants for targeted assassinations/hunts): These are already advancing rapidly in real conflicts (e.g., Ukraine-Russia conflict shows AI-enabled drone swarms for targeting, loitering munitions, and autonomous navigation). The U.S., China, Russia, Israel, and others are investing heavily in such systems. Fully removing human oversight raises escalation risks, ethical horrors (constant global "hunt anyone" stress, as we describe), and proliferation dangers—no one wants to live under perpetual AI drone threat.

 

Anthropic's stance aligns with calls for "meaningful human control" over lethal force, echoed in some international discussions (though the U.S. and China both skipped recent responsible military AI declarations).

The "China wins" claim assumes the U.S. needs unrestricted access to frontier models like Claude to stay ahead—China's military-civil fusion integrates AI faster without corporate pushback. But punishing safety-conscious U.S. firms might backfire by deterring collaboration, fragmenting the ecosystem, or forcing reliance on less capable alternatives. The feud tests who truly controls AI's military future: private companies with ethical lines or the government demanding unfettered access. The government wins today.

It's a messy, high-stakes moment—Anthropic is challenging the blacklist in court, and the outcome could set precedents for AI governance in defense.

The Wall Street Journal disagrees:

 

“President Trump on Friday banned Anthropic and its AI products from all government contracts, and the Communists must be cheering in Beijing. The Administration is making what is a modest dispute over the military uses of AI into a self-destructive show of brute political force that will hurt the U.S. military and the rest of the government.

 

Anthropic's models were the first cutting-edge AI deployed on classified networks in the U.S. government. The Pentagon prefers a contract to use the tools for "any lawful use," as outlined in its AI strategy. Anthropic took exception. The company doesn't want its models deployed for "mass domestic surveillance," nor used in fully autonomous weapons that strike without a human in the decision loop.

 

The Pentagon is within its rights to stop working with the company. The missions of the U.S. military are the responsibility of elected and politically accountable officials. It's an imperfect analogy, but a company can't sell the U.S. military a missile and then haggle about acceptable targets.

 

That's the principle at issue, not whether the Pentagon can "mass surveil" U.S. citizens, which nobody supports and isn't happening. The employment of fully autonomous weapons presents real ethical quandaries, though the technology isn't ready for that. Both are questions for Defense Department practices and Congress, not contracts. Anthropic could have made a concession without giving up its larger principles.

 

But instead of wishing Anthropic the best in its future endeavors and accepting potentially inferior products, the President has gone nuclear. Mr. Trump thundered online on Friday that he is directing "EVERY Federal Agency" to "IMMEDIATELY CEASE all use of Anthropic's technology," with six months to phase out the tech at the Pentagon.

 

This will hurt Anthropic, but it may also damage U.S. defenses. The company's Claude model and AI tools are on the front line of U.S. innovation, and nothing is more important for U.S. troops than having the battlefield edge in technology.

 

The Pentagon doesn't divulge much about how it uses AI, but an official said late last year that U.S. Indo-Pacific Command is "one of the premier users," which means against China. What intelligence or planning tools will U.S. forces now have to give up?

 

Elon Musk belly-flopped into the dispute this week by posting that "Anthropic hates Western Civilization," and no doubt he's pleased that Mr. Trump's Anthropic ban may create an opening for his Grok AI to get the contracts. But Anthropic doesn't lack for patriotism. The company says it has left revenue on the table by cutting off firms linked to the Chinese Communist Party. It's no small matter that a technology company has been willing to help the U.S. military in combat, a change from a decade ago when most of Silicon Valley viewed Pentagon contracts as complicity in imperialism.

 

Mr. Trump derided Anthropic as "some out-of-control, Radical Left AI company." But the bigger picture before the meltdown was that an AI company with a progressive reputation and the Trump Pentagon largely agreed that America has to be defended with premiere technology. The Pentagon needs all the AI help in can get as the technology races ahead and China isn't far behind. The People's Liberation Army is the winner of the Anthropic ban.” [1]

 

1. China Wins the Pentagon-Anthropic Brawl. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 28 Feb 2026: A12.  

Naujas „Nvidia“ lustas siekia pagreitinti dirbtinio intelekto darbą --- Konkurentų spaudimo veikiama, bendrovė pasiūlys naują produktą, skirtą greitam užklausų apdorojimui

 

„Nvidia“ planuoja pristatyti naują procesorių, specialiai pritaikytą padėti „OpenAI“ ir kitiems klientams kurti greitesnius, efektyvesnius įrankius – tai didelis pokytis jos versle, kuris turėtų iš naujo nustatyti dirbtinio intelekto lenktynes.

 

Pasak šaltinių, susipažinusių su planais, bendrovė kuria naują vadinamųjų „išvadų“ skaičiavimo sistemą – apdorojimo formą, leidžiančią dirbtinio intelekto modeliams reaguoti į užklausas. Naujoji platforma, kuri bus pristatyta kovo mėnesį San Chosė, Kalifornijoje, vyksiančioje „Nvidia“ GTC kūrėjų konferencijoje, apims startuolio „Groq“ sukurtą lustą, teigė šaltiniai.

 

Išvadų skaičiavimas buvo intensyvios pramonės konkurencijos objektas. Konkurentai „Google“ ir „Amazon“ sukūrė lustus, kurie konkuruoja su „Nvidia“ flagmaninėmis sistemomis. O autonominio kodavimo sprogimas technologijų srityje sukūrė naujų lustų, kurie gali efektyviau atlikti sudėtingas su dirbtiniu intelektu susijusias užduotis, paklausą.

 

Kai kurie šaltiniai teigė, kad „OpenAI“ sutiko tapti vienu didžiausių naujojo procesoriaus klientų, o tai reiškia didelę „Nvidia“ pergalę. „ChatGPT“ gamintoja, viena didžiausių „Nvidia“ klientų, pastaruosius kelis mėnesius ieškojo efektyvesnių alternatyvų „Nvidia“ lustams ir sausio mėnesį pasirašė sutartį su lustų startuoliu, kuri suteikia jai naujų galimybių.

 

Anksčiau penktadienį „OpenAI“ užsiminė apie naująjį procesorių, kai paskelbė, kad pasirašys didelę „specialios išvados talpos“ pirkimo sutartį su „Nvidia“ kartu su 30 milijardų dolerių investicija iš lustų milžinės.

 

„Nvidia“ dominavo GPU – grafikos apdorojimo įrenginių – procesorių, galinčių vienu metu atlikti milijardus paprastų užduočių, projektavimo ir pardavimo versle.

 

Tačiau pirmą kartą nuo dirbtinio intelekto bumo pradžios ji susiduria su savo pagrindinio produkto ribomis. Rinkai pereinant prie išvados, „Nvidia“ jaučia kai kurių klientų spaudimą gaminti lustus, kurie galėtų efektyviau maitinti dirbtinio intelekto programas.

 

Lustų milžinės galingi „Hopper“, „Blackwell“ ir „Rubin“ serijų GPU laikomi geriausiais savo klasėje gigantiškų dirbtinio intelekto modelių mokymui ir yra už aukščiausias kainas.

 

„Nvidia“ generalinis direktorius Jensenas Huangas jau seniai teigia, kad „Nvidia“ GPU yra rinkos lyderis tiek mokymo, tiek išvadų srityje, ir kad toks universalumas buvo pagrindinis produkto patrauklumas.

 

Tačiau per pastaruosius metus pažangių skaičiavimų paklausa perėjo nuo mokymo prie išvadų darymo, nes įmonės diegia dirbtinio intelekto agentus ir kitus įrankius, kurie, jų manymu, apvers šimtus pramonės šakų ir generuos didžiulį pelną iš prenumeratos mokesčių. Agentai yra dirbtinio intelekto sistemos, kurios veikia gana autonomiškai, kad atliktų užduotis vartotojų vardu.“ [1]

 

1. U.S. News: New Nvidia Chip Aims to Speed AI Work --- Amid pressure from rivals, it will offer new product for rapid processing of queries. Berber, Jin; Whelan, Robbie; Clark, Kate.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 28 Feb 2026: A6.  

New Nvidia Chip Aims to Speed AI Work --- Amid pressure from rivals, it will offer new product for rapid processing of queries

“Nvidia plans to unveil a new processor specially tailored to help OpenAI and other customers build faster, more efficient tools, a major shake-up to its business that is poised to reset the AI race.

 

The company is designing a new system for so-called "inference" computing, a form of processing that allows AI models to respond to queries, according to people familiar with the plans. The new platform, set to be revealed at Nvidia's GTC developer conference in San Jose, Calif., in March, will incorporate a chip designed by the startup Groq, the people said.

 

Inference computing has been the subject of intense industry competition. Rivals Google and Amazon have designed chips that compete with Nvidia's flagship systems. And the explosion of autonomous coding in the tech workforce has created demand for new chips that can more efficiently handle complex AI-related tasks.

 

OpenAI has agreed to become one of the largest customers of the new processor, some of the people said, representing a major win for Nvidia. The ChatGPT maker, which is one of Nvidia's largest customers, has spent the past few months shopping for more efficient alternatives to Nvidia's chips, and signed a deal with a chip startup in January that provides it with new options.

 

Earlier Friday, OpenAI alluded to the new processor when it announced it would sign up for a major purchase of "dedicated inference capacity" from Nvidia, alongside a $30 billion investment from the chip giant.

 

Nvidia has dominated the business of designing and selling GPUs -- graphics processing units -- a type of processor that can perform billions of simple tasks simultaneously.

 

But for the first time since the start of the AI boom, it is confronting the limits of its flagship product. As the market shifts toward inference, Nvidia is feeling pressure from some customers to produce chips that can more efficiently power AI applications.

 

The chip giant's powerful Hopper, Blackwell and Rubin series GPUs are considered best-in-class for training gigantic AI models and command top prices.

 

Nvidia Chief Executive Jensen Huang has long claimed that Nvidia's GPUs are the market leader for both training and inference, and that such versatility was a key appeal of the product.

 

But over the last year, demand for advanced computing has shifted from training to inference as companies deploy AI agents and other tools that they hope will upend hundreds of industries and generate enormous profits from subscription fees. Agents are AI systems that act relatively autonomously to carry out tasks on behalf of users.” [1]

 

1. U.S. News: New Nvidia Chip Aims to Speed AI Work --- Amid pressure from rivals, it will offer new product for rapid processing of queries. Berber, Jin; Whelan, Robbie; Clark, Kate.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 28 Feb 2026: A6.  

JAV naujienos: JAV kariuomenė Teksase numušė droną

„Trečiadienį JAV kariuomenės pajėgos, veikiančios netoli Meksikos sienos, aptiko neatpažintą droną.

 

Kariuomenė nebuvo gavusi pranešimo, kad kokia nors kita agentūra toje vietovėje skraidina bepiločius orlaivius. Kariuomenės nariai nusprendė, kad objektas gali kelti grėsmę.

 

Jie tai padarė, nežinodami, kad dronas priklausė JAV Muitinės ir sienų apsaugos tarnybai.

 

Kariuomenė jį numušė didelės energijos lazeriniu ginklu. Tai buvo antras kartas per mažiau nei dvi savaites, kai ši technologija buvo paleista į pietinę sieną, vėlgi pradėdama kovoti su daugybe agentūrų toje vietovėje.

 

Naujausias incidentas greičiausiai sustiprins komunikacijos problemų tarp už sieną atsakingų vyriausybinių agentūrų tyrimą.

 

Baltieji rūmai pranešė kai kuriems įstatymų leidėjams, kad Pentagonas panaudojo lazerį numušti CBP droną, teigia su šiuo klausimu susipažinęs asmuo. Baltųjų rūmų atstovas neatsakė į prašymą pakomentuoti.“ [1]

 

1. U.S. News: U.S. Military Shoots Down Drone in Texas. Pisani, Joseph; Bowdeya Tweh.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 28 Feb 2026: A3.