„Raquel Urtasun anksčiau šiais metais paliko tyrimų ir plėtros vadovės bei vyriausios mokslininkės pareigas Uber Technologies Inc. savarankiško vairavimo padalinyje. Per tris mėnesius ji surinko 83,5 mln. dolerių pradinį finansavimą – vieną didžiausių pirmųjų lėšų Kanados startuoliui ir įkūrė Toronte įsikūrusį autonominių transporto priemonių startuolį Waabi, kuris kuria tolimųjų reisų sunkvežimių savarankiško vairavimo sistemas.
45 metų M. Urtasun dirbtinio intelekto srityje specializuojasi 23 metus. Dešimtmetį dirbusi su autonominių transporto priemonių technologijomis, ji mato pramonę, kuri yra įklimpusi į nusivylimą, kai automobiliai žingsnis po žingsnio mokomi važiuoti judriose sankryžose. „Uber“, praėjusiais metais pardavęs autonominių transporto priemonių padalinį „Aurora“, yra investuotojas į Waabi.
Dauguma savarankiškai vairuojančių įmonių užprogramuoja borto kompiuterius ir nuvažiuoja milijonus mylių, kad išbandytų juos realiomis sąlygomis – tai brangus ir daug laiko reikalaujantis metodas, kuris nebūtinai tikrina reakcijas į retus atvejus, pvz., nukritus čiužiniui. M. Urtasun sprendimas – naudoti DI ir jos sukurtą pažangų modeliavimą. Kitos savarankiškai vairuojančios įmonės dažnai naudoja dirbtinį intelektą, kad išspręstų smulkesnes problemas, pavyzdžiui, moko automobilius statyti lygiagrečiai arba vengti pėsčiųjų, o tada bando sukurti sistemą iš atskirų elementų, sako M. Urtasun. Waabi dirbtinis intelektas bando iš karto išspręsti visą savarankiško vairavimo problemą.
M. Urtasun su „The Future of Everything“ kalbėjo apie „Waabi“ dėmesį į autonominius sunkvežimius ir apie tai, kaip technologija be vairuotojo galėtų pakeisti miestus.
Kodėl iš pradžių orientuojatės į sunkvežimius be vairuotojo?
Tolimųjų reisų krovinių gabenimas yra vieta, kur pirmiausia pamatysime, kad ši technologija tikrai daro įtaką. Šiuo metu jaučiamas vairuotojų trūkumas. Kartu būti sunkvežimio vairuotoju yra viena pavojingiausių profesijų Šiaurės Amerikoje. Žvelgiant iš savarankiško vairavimo technologijų perspektyvos, važiuoti greitkeliais, nors ir labai sunku, bet daug lengviau, nei važiuoti miestuose. Paskutinės mylios pristatymas, maisto pristatymas, neaišku, kaip ta prekė turėtų atrodyti. Robotaksi yra labai sunki problema, ir jei norite tikrai turėti rinką, turite eiti į miesto centrą, o tai yra daug sunkiau. Tolimųjų reisų gabenimui galite automatizuoti tam tikrus koridorius.
Kaip norite matyti autonominių technologijų pažangą?
Norėčiau, kad šis dalykas taptų išplitęs visur. Tai reiškia mobilumo užtikrinimą mūsų miestuose, ypač žmonėms, kurie dabar negali judėti. Potencialiai tai galėtų suteikti daugiau nuosavybės kaimynystėje. Pavyzdžiui, dažnai būsto kaina priklauso nuo viešojo transporto artumo. Naudodami šią technologiją, galbūt, galime rasti sprendimą.
Kaip tai keičia miestą?
Šiuo metu kiekviena transporto priemonė stovi 96 % laiko. Tai reiškia, kad labai didelė dalis mūsų miestų iš esmės yra automobilių stovėjimo aikštelės. Įsivaizduokite, ką galite padaryti su tuo [jei savarankiškai važiuojančios transporto priemonės sumažina stovėjimo poreikį]. Ateitis taip pat bus trimatė. Tai reiškia, kad tai ne tik važiavimas žemės paviršiumi, bet ir skraidančios savaeigės transporto priemonės.
Ar tai gali išstumti viešąjį transportą?
Pagalvokite apie viešojo transporto apibrėžimą iš naujo. Mes matėme tam tikruose miestuose ar tam tikrose vietose, kur vyriausybė iš tikrųjų bendradarbiauja su pavėžėjimo bendrovėmis, kad naudotų pavėžėjimo paslaugas, kaip viešąjį transportą." [1]
1. The Future of Everything: The Transportation Issue --- Q&A: Solving the Self-Driving Puzzle
Monga, Vipal. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y. [New York, N.Y]. 10 Nov 2021: R.8.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą