Teiginys, kad įmonės negali naudoti „Anthropic“ rimtiems tikslams dėl saugumo rizikos, yra intensyvių diskusijų tema dirbtinio intelekto pramonėje, pateikiant tiek argumentų, patvirtinančių, tiek paneigiančių šį požiūrį.
„Anthropic“ įmonės saugumo ir duomenų privatumo kontrolė
„Anthropic“ siūlo specialias, saugias aplinkas, skirtas įmonės lygio saugumui ir duomenų privatumui:
Pagal numatytuosius nustatymus kliento duomenų naudojimas mokymui nėra vykdomas: Pagal „Anthropic“ privatumo politiką, duomenys iš komandos ir įmonės paskyrų nenaudojami jų modeliams mokyti. Todėl negalite tikėtis, kad jūsų duomenys jums padės, kai naudojate „Anthropic“.
Nulinis duomenų saugojimas: jautriems, reglamentuojamiems duomenims organizacijos gali naudoti nulinio duomenų saugojimo (ZDR) sąlygas, kurios užtikrina, kad raginimai ir išvestys nebūtų saugomi „Anthropic“ po apdorojimo.
Debesijos pagrindu veikiantis, saugumas: įmonės dažnai naudoja „Anthropic“ modelius per „Amazon Bedrock“, kuri siūlo specialią infrastruktūrą, kurioje duomenys nepalieka saugios kliento AWS aplinkos, taip sumažindamos susirūpinimą dėl „Anthropic“ prieigos prie duomenų išvadų darymo metu.
Vietinio mokymo iššūkis
Pagrindinis argumentas – kad klientai negali mokyti modelių savo vietinėje įrangoje – yra techniškai tikslus tokiems patentuotiems modeliams, kaip „Claude“.
Nuosavybės teise pagrįstas modelio apribojimas: „Anthropic“ modeliai yra talpinami debesyje. Įmonės, norinčios mokyti modelius savo vietinėje įrangoje, paprastai turi pasikliauti atvirojo kodo alternatyvomis, nes „Anthropic“ nepateikia modelių svorių vietiniam talpinimui.
Tikslinančio derinimo prieinamumas: nors „Claude 3 Haiku“ dabar galima derinti tikslinant, tai atliekama debesyje, išskirtinai per „AWS Bedrock“.
Atvirojo kodo modelių vaidmuo
Argumentas, kad „atvirojo kodo modeliai turi didelę ateitį“, atitinka tendenciją kontroliuoti duomenis vietoje. Įmonėms, kurioms reikalingas visiškas duomenų suverenitetas, tokius modelius, kaip „Llama“ („Meta“) ar „Mistral“, galima paleisti tik vietoje arba privačiuose debesyse.
Išvada
Nors „Anthropic“ debesijos pagrindu sukurtas modelis riboja vietinės aparatinės įrangos mokymą, bendrovė siūlo griežtus duomenų privatumo susitarimus (jokių mokymų iš jūsų duomenų) ir nulinio duomenų saugojimo parinktis, specialiai sukurtas įmonių saugumui. Pasirinkimas tarp „Anthropic“ (aukšto lygio našumui su valdomu saugumu) ir atvirojo kodo (absoliučiai duomenų kontrolei) priklauso nuo konkrečios įmonės rizikos tolerancijos ir infrastruktūros galimybių.
Dabar pereikime prie gerųjų veikėjų:
„Reflection“, lustų gamintojos „Nvidia“ remiamas startuolis, vadovaujantis pastangoms kurti laisvai prieinamas JAV dirbtinio intelekto sistemas, derasi dėl 2,5 mlrd. JAV dolerių pritraukimo, o jo vertė siekia 25 mlrd. JAV dolerių, teigia su šiuo klausimu susipažinę šaltiniai.
Bendrovė yra viena iš nedaugelio su „Nvidia“ susijusių startuolių, siekiančių sukurti „atvirojo kodo“ dirbtinio intelekto modelių tinklą, kurį įmonės, laboratorijos ir universitetai galėtų naudoti ir pritaikyti pagal savo poreikius.
Šis sandoris sustiprintų „Reflection“, kuri yra pagrindinė „Nvidia“ pastangų sukurti atvirojo kodo ekosistemą, galinčią veikti jos lustuose ir kovoti su augančiais ir vis sudėtingesniais pasiūlymais Kinijoje, galią.
„Reflection“ atstovas spaudai atsisakė komentuoti.
„JPMorgan Chase“ derasi dėl dalyvavimo finansavimo etape per savo naujai suformuotą Saugumo ir atsparumo iniciatyvą, kuri buvo sukurta gruodžio mėnesį, siekiant paremti JAV įmones, veikiančias ekonomikai ir nacionaliniam saugumui svarbiose pramonės šakose, teigė šaltiniai. Tuo metu bankas teigė, kad planuoja investuoti iki 10 mlrd. JAV dolerių į rizikos kapitalo remiamus startuolius per šią iniciatyvą.
Tikimasi, kad investuos ir „Disruptive“, ankstesnis „Reflection“ investuotojas.
„Reflection“ užmezgė glaudžius ryšius su „Nvidia“, kuri ankstesniame finansavimo etape investavo apie 800 mln. JAV dolerių, o jaunas startuolis, kuris dar nesukūrė reikšmingų pajamų, buvo įvertintas 8 mlrd. JAV dolerių, pranešė „The Wall Street Journal“.
25 mlrd. JAV dolerių „Reflection“ vertė rodo jos vertę prieš 2,5 mlrd. JAV dolerių investiciją, teigė šaltiniai.
Šis sandoris yra dalis investicijų į „neolab“, kurios teikia pirmenybę ilgalaikiams tyrimams ir naujų dirbtinio intelekto modelių kūrimui, o ne trumpalaikiam pelnui.
„Nvidia“ pristatė „Reflection“ potencialiems klientams. Tai apima ir užsienio vyriausybes, kurios planuoja kurti vietinę dirbtinio intelekto infrastruktūrą, suteikiančią joms galią spręsti, kaip naudojama technologija.
„Reflection“ neseniai skyrė kelis milijardus dolerių korėjiečių kalbai pritaikytų modelių kūrimui pagal susitarimą su Pietų Korėjos konglomeratu „Shinsegae Group“. Tūkstančiai „Nvidia“ lustų maitins projektą palaikantį duomenų centrą. „Reflection“ planuoja sudaryti daugiau tokių sandorių, siekdama tapti atviruoju modeliu, naudojamu suvereniuose debesyse JAV ir visame pasaulyje, teigė su šiuo klausimu susipažinę asmenys. Dirbtinio intelekto plėtotojai tokias sistemas ėmė vadinti „suvereniu dirbtiniu intelektu“.
Investuotojai „Reflection“ apibūdino, kaip „Vakarų DeepSeek“ – alternatyvą atvirojo kodo modeliams, kuriuos siūlo Kinijos bendrovės.
JAV dirbtinio intelekto laboratorijos neteikė pirmenybės atvirojo kodo modeliams.
„Atviri modeliai yra Trojos arkliai infrastruktūrai, kurią jie atsineša“, – šio mėnesio pradžioje duotame interviu sakė „Reflection“ generalinė direktorė Misha Laskin.
Anksčiau „Financial Times“ pranešė apie kai kurias investicijos detales.“ [1]
1. Nvidia-Backed Startup Eyes $25 Billion Value. Berber, Jin; Clark, Kate. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 26 Mar 2026: B1.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą