„Kiekvienas gali pasinaudoti galingais Elono Musko sėkmės valdymo metodais.
Bent jau tokia yra buvusio „Tesla“ prezidento Jono McNeillo ką tik išleistos knygos tezė. „Algoritmas“ teigia, kad yra penki žingsniai, paaiškinantys, kaip Muskas nori, kad veiktų jo komandos elektromobilių kompanijoje ir raketų gamintojoje „SpaceX“.
„Didžioji dalis Musko įmonių genialumo kyla iš daugybės protingų žmonių, kuriuos įgalina Algoritmas“, – rašo McNeillas. „Jie siekia didelių tikslų, turėdami laisvę kvestionuoti viską ir drąsiai diegti naujoves.“
Ši filosofija man rūpėjo, kai stebėjau naujausią Musko renginį, kuriame buvo paskelbti bendro „Tesla“ ir „SpaceX“ projekto planai statyti didžiausią pasaulyje dirbtinio intelekto lustų gamyklą.
Vadinamoji „Terafab“, pasak jo, gerokai pranoks tai, ką šiuo metu gali pagaminti visos lustų gamybos gamyklos arba fab. planetoje. gaminti. Tai ne toks dalykas, į kurį natūraliai įsitrauktų automobilių kompanija ar raketų gamintojas, ypač atsižvelgiant į riziką, susijusią su įėjimu į konkurencingą ir kitokią pramonės šaką.
Vis dėlto dirbtinio intelekto lustai yra jo vizijos, pagal kurią kasmet visame pasaulyje pagaminama milijardai robotų, ir kosminių misijų į Mėnulį bei Marsą, pagrindas. Tikslas paprastas, neseniai jis sakė auditorijai Ostine, Teksase: „Mokslinę fantastiką paverskite moksliniu faktu“.
Taigi, kas tiksliai yra algoritmas? Apgaulingai paprastų žingsnių seka:
1) Suabejoti kiekvienu reikalavimu.
2) Ištrinti kiekvieną galimą proceso žingsnį (arba dalį).
3) Supaprastinti ir optimizuoti.
4) Pagreitinti ciklo laiką.
5) Automatizuoti.
Šis metodas pirmą kartą buvo išsamiai aprašytas Walterio Isaacsono 2023 m. biografijoje „Elon Musk“. Būtent Isaacsonas paskatino McNeillą parašyti savo knygą, kurioje išsamiai aprašoma, kaip veikia algoritmas, teigė naujasis autorius.
McNeillas, kuris paliko „Tesla“ 2018 m., buvo pagrindinis pavaduotojas „Tesla“ kovos kuriant revoliucinį „Model 3“ sedaną ir visureigio „Model X“ gamybą pagal gamybos planą.
Tuo metu problemų sprendimo sistema, pasak McNeillo, tapo tokia įprasta, kad vienas „Tesla“ vadovas pasiūlė ją pavadinti algoritmu, kad galėtų geriau perteikti šį požiūrį visoje įmonėje.
Ji remiasi pirmaisiais mąstymo principais, kurie yra populiarūs tarp Musko, man sakė McNeillas tinklalaidės „Bold Names“ epizode.
„Man pirmieji mąstymo principai yra mažiausias bendras problemos vardiklis problemos elementuose – taigi, kaip aš galvoju apie problemos suskaidymą iki „atominio lygio“, – sakė McNeillas.
Teisingai tai įgyvendinti yra daugiau nei paprasta – net Muskui.
„Terafab“, kuris, kai kurių vertinimu, gali kainuoti 20 milijardų dolerių ar daugiau, turi visus algoritmo požymius.
Muskas ir kiti daug investuoja, kad padidintų skaičiavimo galią, kuri skatintų dirbtinio intelekto plėtrą. Pagrindinės kliūtys yra dirbtinio intelekto lustų tiekimas ir energija, reikalinga duomenų centrams maitinti.
Dalis naujausios „SpaceX“ dirbtinio intelekto strategijos yra perėjimas prie duomenų centrų statybos kosmose, kur gausu saulės energijos ir, pasak Musko, galiausiai bus pigesnė nei eksploatuoti Žemėje.
Tačiau lustų tiekimo trūkumas griauna šią svajonę. Pasaulio tiekėjai kartu pagamina apie 2 % to, ko, pasak Musko, jo įmonėms reikia „Tesla“ robotiniams automobiliams ir humanoidiniams robotams bei „SpaceX“ dirbtinio intelekto duomenų centrams, kad galėtų patenkinti savo dirbtinio intelekto ambicijas su xAI.
Muskas teigė, kad jis bandė paskatinti tiekėjus greitai plėsti pajėgumus, tačiau yra maksimalus tempas, kuriuo jie būtų patenkinti.
Dauguma verslo atstovų tikriausiai pasakytų, kad jiems teks laukti. Tik ne Muskas. „Šis tempas yra daug mažiau, nei norėtume, todėl arba statome „Terafab“, arba neturime lustų, o mums jų reikia, todėl statysime „Terafab“, – sakė Muskas.
„Tai susiję su algoritmu“, – man pasakė McNeillas: „Jei Muskas nori kontroliuoti savo likimą, jam nereikia pirkti lustų iš kažko kito.“
„Elonas turi tris verslus, kurie visi priklauso nuo lustų, ir jis supranta, kad ši priklausomybė yra vienintelis nesėkmės taškas“, – McNeillas man sakė tolesniame el. laiške.
Tolesni Musko žingsniai vertinami skeptiškai, ypač jam ruošiantis šiais metais viešai pristatyti „SpaceX“. Kodėl šios įmonės norėtų įsitraukti į sudėtingą ir brangų lustų gamybos verslą?
„Terafab“ argumentų tikriausiai nepadeda ir grandiozinės idėjos, kurias Muskas pastaraisiais metais gyrė, bet kurios žlugo, pavyzdžiui, siekis padidinti „Tesla“ gamybą iki 20 milijonų transporto priemonių per metus. (Bendrovė pernai pristatė 1,6 milijono transporto priemonių.)
Tačiau rėmėjai atkreipia dėmesį į jo sėkmę paverčiant „Tesla“ elektromobilių jėgaine ir „SpaceX“. į dominuojantį žaidėją klestinčioje kosmoso ekonomikoje kaip pavyzdžius, kas gali nutikti, kai Muskui pasiseka.
Algoritmas buvo ištobulintas per daugelį metų trukusią kovą. Tiekėjų kliūtys buvo didžiulės problemos Musko gamybos įmonėms. Tai ypač pasakytina apie naujas technologijas, kai visi nėra tokie įsitikinę dėl potencialios naujos rinkos dydžio, kaip Muskas.
Netrukus po sėkmės su „Tesla“ „Model S“ sedanu Muskas pradėjo kurti planus statyti milžinišką akumuliatorių gamyklą. Panašiai kaip ir dabar, Muskas įsivaizdavo, kad elektromobiliams reikės daugiau akumuliatorių, nei pagaminama pasaulyje, ir norėjo pradėti darbus.
Galiausiai „Tesla“ įtikino akumuliatorių tiekėją „Panasonic“ atidaryti milžinišką gamyklą Nevadoje – tai buvo svarbi „Model 3“ sėkmės dalis.
Pagrindinis algoritmo elementas, pasak McNeillo, yra skubos jausmas, kurį jis įneša į kasdienį darbą. Muskui tai reiškia, kad reikia imtis vienos ar dviejų egzistencinių problemų ir jas spręsti savaitę po savaitės.
„Anksčiau sėdėdavau tuose susitikimuose ir sakydavau, kad esu beveik tikras, jog mūsų konkurentų generaliniai direktoriai nedalyvauja šiose savaitinėse inžinerijos apžvalgose ir ne taip greitai valdo savo įmones“, – sakė McNeillas. „Todėl mes kaupiame pranašumą prieš juos.“
Šiandien akivaizdu, kad naujasis Musko skubos jausmas yra susijęs su dirbtiniu intelektu kosmose.“ [1]
1. EXCHANGE --- The Playbook That Makes Elon Musk's Wild Ideas Work --- The entrepreneur is sticking with his tried-and-true formula to build a giant chip factory. Higgins, Tim. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 28 Mar 2026: B4.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą