„Telia“ reklama: kodėl įmonių DI projektai lieka eksperimentais?

 

"Dalis įmonių žengia į dirbtinio intelekto (DI) pasaulį, lyg lipdamos į lėktuvą be aiškios navigacijos. Nors technologija tampa vis lengviau prieinama, Roko Ališausko, „Telia“ verslo produktų vadovo, teigimu, nemažai įmonių lieka eksperimentavimo ar pilotinių projektų stadijoje, nes neturi tinkamos infrastruktūros ir aiškaus valdymo modelio, leidžiančio kurti, testuoti ir diegti DI sprendimus visos įmonės mastu.

Apsiriboja eksperimentais

 

Tyrimų bendrovės „McKinsey“ duomenimis, net du trečdaliai 2025 m. tyrime dalyvavusių organizacijų nėra pasirengusios plačiai diegti DI sprendimų ir vis dar eksperimentuoja su atskirais projektais. Pasak R. Ališausko, daugelyje įmonių DI iniciatyvos prasideda kaip pavieniai eksperimentai, tačiau vėliau kyla iššūkių, kaip juos saugiai ir efektyviai perkelti į realią veiklą.

 

„Be aiškaus valdymo modelio ir standartizuotos aplinkos DI diegimas visos organizacijos mastu lieka tik vizija. Vienas iš būdų spręsti saugaus DI diegimo iššūkius yra „AI Landing Zone“ – iš anksto paruošta technologinė aplinka, leidžianti organizacijoms saugiai naudoti DI modelius ir jais paremtus sprendimus viešojoje debesijoje“, – sako R. Ališauskas.

 

Anot jo, ši aplinka apima duomenų saugumo kontrolę, prieigos valdymą, tinklo konfigūraciją, testavimo erdves ir automatizuotus valdymo mechanizmus. Ji leidžia organizacijoms kurti DI sprendimus saugiai ir efektyviai, taip gerokai paspartinant perėjimą nuo pavienių eksperimentų prie sisteminio DI naudojimo.

Daugėja galimybių inovacijoms

 

Pažangius DI modelius verslas vis dažniau pasiekia per debesijos platformas, pavyzdžiui, „Azure OpenAI Service“ ar „Amazon Bedrock“.

 

Jos leidžia lengvai integruoti pažangius modelius į verslo sistemas ir panaudoti juos įvairiems verslo tikslams: automatizuoti klientų aptarnavimą, analizuoti dokumentus ar pagreitinti programinės įrangos kūrimą.

 

„Vis dėlto, technologijos pačios savaime neužtikrina saugaus naudojimo. Svarbiausia turėti tvirtą infrastruktūrą, kurioje sprendimai būtų vystomi laikantis saugumo, teisės reikalavimų ir vidinių organizacijos taisyklių“, – pabrėžia „Telia“ verslo produktų vadovas.

 

Jis pasakoja, kad pastaraisiais metais didžiausi debesijos tiekėjai intensyviai investuoja į DI plėtrą. „Microsoft“ partnerystė su „OpenAI“ ir „Amazon“ bendradarbiavimas su „Anthropic“ leidžia verslui naudoti pažangius modelius, tokius kaip GPT‑4.1, Claude Sonnet 4.6 ar Llama 4, ir integruoti juos į kasdienius verslo procesus. Tai atveria naujas galimybes inovacijoms ir efektyvumui, tačiau kartu didėja poreikis turėti saugią ir valdomą aplinką.

 

„Technologiniai sprendimai šiandien organizacijoms lengvai prieinami. DI diegimo iššūkiai dažnai kyla dėl žmogiškojo faktoriaus, skubos ar nepakankamo apsirūpinimo infrastruktūra. Didžiausias iššūkis – sukurti aplinką, kurioje DI sprendimai gali būti vystomi saugiai, laikantis organizacijos taisyklių ir duomenų apsaugos reikalavimų. „AI Landing Zone“ principas leidžia tokias struktūras paruošti iš anksto ir gerokai paspartina sisteminį DI diegimą“, – aiškina R. Ališauskas.

 

Jis priduria, jog šią infrastruktūrą galima kurti tiek naudojant tarptautines viešąsias debesijos platformas, tiek bendradarbiaujant su vietiniais technologijų partneriais, kurie gali pasiūlyti regioninę infrastruktūrą, duomenų saugojimą Europoje ir papildomas saugumo bei atitikties garantijas. Tokiu būdu organizacijos ne tik gali greičiau išbandyti ir pritaikyti DI sprendimus, bet ir užtikrinti, kad jų diegimas būtų saugus, efektyvus ir atitiktų tiek verslo, tiek teisines bei etikos normas."