„Technologijų akcijos išgyvena šaunius metus. Nepaisant pastarojo meto svyravimo, didžiojo penketo – „Alphabet“, „Amazon“, „Apple“, „Meta“ ir „Microsoft“ – akcijų kaina nuo sausio mėnesio šoktelėjo 60%, skaičiuojant vienodo svorio krepšelyje. Vienos didelės lustų gamintojos „Nvidia“ akcijų kaina išaugo trigubai, o kitos – AMD – beveik dvigubai. Jų kainos ir pelno santykis (kuris matuoja, kiek rinkos mano, kad įmonė yra verta, palyginti su jos pelnu) dešimt kartų viršija vidutinė įmonė s&p 500.
Pagrindinė augimo priežastis yra dirbtinio intelekto (AI) pažadas. Nuo tada, kai lapkričio mėn. buvo paleistas AI varomas pokalbių robotas Chatgpt, investuotojai vis labiau jaudinasi dėl naujos technologijos bangos, kuri gali sukurti į žmogaus panašų turinį – nuo eilėraščių ir vaizdo įrašų iki kodo eilučių. Šis „generacinis AI“ remiasi dideliais kalbų modeliais, kurie yra mokomi dideliais interneto kiekiais. Daugelis mano, kad ši technologija gali pakeisti visas pramonės šakas ir turėti tiek pat įtakos verslui bei visuomenei, kaip ir išmanieji telefonai ar debesų kompiuterija. Manoma, kad įmonės, kurios gali geriausiai panaudoti technologiją, galės padidinti pelno maržas ir užimti rinkos dalį.
Įmonių viršininkai stengiasi parodyti, kaip jie imasi dirbtinio intelekto. Balandžio 4 d. Jamie Dimon, JPMorgan Chase bosas, pasakė, kad jo banke dirba 600 mašininio mokymosi inžinierių ir jis padėjo dirbtiniam intelektui dirbti su daugiau, nei 300, skirtingų vidinių programų. Davidas Ricksas, Eli Lilly bosas, sakė, kad farmacijos milžinas vykdo daugiau, nei 100, projektų, naudojančių AI.
Įmonės atvejų tyrimai atskleidžia tik dalį paveikslo. Norėdami geriau suprasti, kurios įmonės ir pramonės šakos taiko dirbtinį intelektą, „The Economist“ ištyrė duomenis apie visas s&p 500 įmones. Išnagrinėjome penkias priemones: išduotų patentų, kuriuose minimas AI, dalis; rizikos kapitalo (VC) veikla, skirta dirbtinio intelekto įmonėms; dirbtinio intelekto įmonių įsigijimai; darbo vietų sąrašai su AI; ir paminėjimus apie technologiją, susijusią su pajamų skambučiais. Kadangi ir kiti AI tipai gali būti naudingi verslui, mūsų analizė fiksuoja visų AI veiklą, o ne tik generacinę bangą. Rezultatai rodo, kad susidomėjimas dirbtiniu intelektu sparčiai auga ir už technologijų įmonių ribų. Be to, jau atsiranda aiškūs lyderiai ir atsilikėliai.
Panašu, kad dirbtinio intelekto žinios jau plinta (žr. diagramą). Maždaug du trečdaliai mūsų visatos įmonių per pastaruosius trejus metus paskelbė darbo skelbimus, kuriuose paminėjo dirbtinio intelekto įgūdžius, teigia tyrimų įmonė „PredictLeads“. Iš tų, kurie tai padarė, šiandien 5,3 % jų išvardytų laisvų darbo vietų mini ai, o trejų metų vidurkis – 2,5 %. Kai kuriose pramonės šakose augimas yra dramatiškesnis.
Mažmeninės prekybos įmonėse ši dalis šoktelėjo nuo 3% iki 11%, o tarp lustų gamintojų – nuo 9% iki 19%.
Remiantis Amit Seru iš Stanfordo universiteto pateiktais duomenimis, 2020–2022 m. registruojamų su dirbtiniu intelektu susijusių patentų skaičius didėjo. Kita tyrimų įmonė „PitchBook“ daro išvadą, kad 2023 m. maždaug 25 % s&p 500 įmonių rizikos sandorių buvo susiję su AI, o 2021 m. – 19 %. GlobalData, taip pat tyrimų įmonė, nustatė, kad maždaug pusė išnagrinėtų įmonių kalbėjo apie dirbtinį intelektą. pajamų skambučių metu nuo 2021 m., o pirmąjį šių metų ketvirtį AI paminėta America Inc. pajamų skambučiuose daugiau, nei dvigubai dažniau, palyginti su ankstesniu ketvirčiu. Maždaug pusei buvo suteiktas patentas, susijęs su technologija 2020–2022 m.
Generatyvinio AI naudojimas ilgainiui gali tapti dar labiau paplitęs, nei kitų rūšių AI. Taip yra todėl, kad jis puikiai atlieka daugybę užduočių, būtinų įmonės valdymui.
Konsultacinės įmonės McKinsey ataskaitoje teigiama, kad trys ketvirtadaliai tikėtinos generatyvaus AI sukurtos vertės atiteks keturioms verslo funkcijoms – moksliniams tyrimams ir plėtrai, programinės įrangos inžinerijai, rinkodarai ir klientų aptarnavimui. Tam tikru mastu visos šios operacijos yra daugelio didelių įmonių pagrindas. Be to, bet kuri didelė įmonė, turinti vidines duomenų bazes, naudojamas darbuotojams vadovauti, galėtų rasti AI varomą pokalbių robotą. Morgan Stanley, bankas, kuria AI asistentą, kuris padės jo turto valdytojams rasti ir apibendrinti atsakymus iš didžiulės vidinės duomenų bazės. Naftos paslaugų įmonė SLB sukūrė panašų padėjėją, kad padėtų aptarnavimo inžinieriams.
Nors ai taikymas vyksta daugelyje įmonių, kai kurios yra labiau entuziastingos, nei kitos. Įvertinus visas įmones pagal kiekvieną metriką ir paėmus vidurkį, gaunama paprasta balų sistema. Atrodo, kad tie, kurie yra viršuje, laimi investuotojus. Nuo metų pradžios 100 geriausių akcijų kainos mediana pakilo 11 %; mažiausius balus surinkusiam kvintiliui ji visai nepajudėjo.
Aukščiausiose vietose, nenuostabu, dominuoja Silicio slėnis. Kalbant plačiu apibrėžimu, s&p 500 yra 82 technologijų įmonės. Beveik 50 iš jų patenka į 100 geriausių. Nvidia yra daugiausiai balų surinkusi įmonė. Remiantis „PredictLeads“ duomenimis, per pastaruosius trejus metus trečdalyje jos darbo vietų yra minimas AI. Praėjusiais metais įmonė AI paminėjo savo pajamų skambučiuose beveik 200 kartų, daugiau, nei bet kuri kita įmonė. Kitos aukšto rango technologijų įmonės yra debesų kompiuterijos gigantai – „Alphabet“ (3 vieta), „Microsoft“ (12 vieta) ir „Amazon“ (34). Jie parduoda prieigą prie įvairių dirbtinio intelekto įrankių: nuo paslaugų, kurios padeda parengti sudėtingus modelius, iki programinės įrangos, leidžiančios naudoti AI, kai nereikia rašyti daugybės kodų.
Be technologijų, dviejų tipų įmonės, atrodo, greičiausiai taiko AI. Viena iš jų yra daug duomenų reikalaujančios pramonės šakos, tokios, kaip draudikai, finansinių paslaugų įmonės ir farmacijos įmonės.
Jos sudaro apie ketvirtadalį mūsų 100 geriausių. Šios įmonės paprastai turi daug struktūrizuotų duomenų rinkinių, pvz., paskolų knygelių ar patentų bylų, todėl lengviau naudoti dirbtinį intelektą, pažymi duomenų bazių įmonės „Databricks“ atstovas Ali Ghodsi.
Maždaug dešimtadalis JPMorgan Chase dabartinių darbo pasiūlymų mini AI. Neseniai įmonė pateikė patentą „Indexgpt“, dirbtinio intelekto įkvėptam pokalbių robotui, teikiančiam konsultacijas dėl investicijų. Sveikatos priežiūros įmonės, tokios, kaip Gilead Sciences ir Moderna, naudoja dirbtinį intelektą, kad atrastų naujus vaistus. Kiti, tokie kaip „Abbott“ ir „Align Technology“, kuria dirbtiniu intelektu varomus medicinos prietaisus. Amerikos maisto ir vaistų administracija praėjusiais metais patvirtino 97 tokias mašinas, o 2017 m. jų buvo 26.
Antroji grupė – pramonės šakos, kurias jau trikdo technologijos, įskaitant automobilių gamybą, telekomunikacijas, žiniasklaidą ir mažmeninę prekybą. Trylika šių pramonės šakų firmų, įskaitant „Ford“, „General Motors“ ir „Tesla“, patenka į 100 geriausių taškų. Elektromobilių augimas ir savarankiškų automobilių perspektyva paskatino transporto priemonių gamintojus investuoti į technologijas. Kovo mėnesį „Ford“ įkūrė „Latitude AI“ – savarankiškai vairuojančių automobilių dukterinę įmonę, kuri vieną dieną gali konkuruoti su „GM Cruise“. Balandžio mėnesį Elonas Muskas analitikams sakė, kad Tesla perka specializuotus dirbtinio intelekto lustus ir „labai susitelkė“ į savo dirbtinio intelekto pajėgumų tobulinimą, siekdamas pagerinti savo įmonės savarankiško vairavimo pastangas.
Mažmenininkai naudoja dirbtinį intelektą, kad sustiprintų savo pagrindinę veiklą. Sportinės aprangos milžinė „Nike“ 2021 metais pateikė paraišką patentuoti sistemą, galinčią generuoti trimačius kompiuterinius treniruoklių modelius. Christianas Kleinermanas iš Snowflake, duomenų bazių tiekėjo, pažymi, kad mažmenininkai taip pat naudojasi elektroninės prekybos augimu, rinkdami daugiau duomenų apie klientus. Tai leidžia tiksliau nukreipti rinkodaros kampanijas. Kai kurie gali imtis personalizavimo žingsnį toliau. 2021 m. plataus vartojimo prekių milžinė „Procter & Gamble“ pateikė paraišką patentuoti dirbtiniu intelektu pagrįstą sistemą, kuri pagal nuotraukas analizuoja vartotojų odos ir plaukų būklę ir rekomenduoja produktus joms gydyti.
Vienas iš AI naudojimo skirtumų įvairiose pramonės šakose šaltinių gali būti dėl atliekamo darbo pobūdžio. Darbo dokumente, kuriam vadovavo Andrea Eisfeldt iš Kalifornijos universiteto, buvo nagrinėjama, kaip įmonės yra pažeidžiamos. Tyrėjai įvertino, kokios užduotys buvo atliekamos įmonėje ir kaip gerai Chatgpt gali jas atlikti. Labiausiai paveikė technologijų įmonės, daugiausia dėl to, kad AI pokalbių robotai gerai koduoja.
Tos pramonės šakos, kurios buvo mažiausiai paveiktos, pavyzdžiui, žemės ūkis ir statyba, buvo linkusios pasikliauti rankų darbu.
Aiškūs lyderiai ir atsilikėliai atsiranda ir pramonės šakose. Maždaug 70 įmonių, patenkančių į s&p 500, nerodo jokių ženklų, susijusių su mūsų metrika, orientuota į AI. Tai apima AI sunkiosios pramonės įmones, tokias, kaip draudikai. Mažesnių įmonių, neįtrauktų į s&p 500, masė gali būti dar mažesnė. Vienas iš skiriamųjų veiksnių pramonės šakose gali būti investicijos. 100 geriausių mūsų reitinge esančių įmonių MTTP išlaidų mediana sudarė 11 % pajamų. Tiems, kurie patenka į žemiausią 100, ji buvo nulis.
Vladas Lukičius iš BCG, konsultacinės įmonės, pastebi, kad įmonėse viduje netgi yra daug skirtumų. Jis prisimena, kad lankėsi dviejuose tos pačios vidutinio dydžio tarptautinės įmonės padaliniuose. Vienas neturėjo patirties dirbant su ai. Kitas buvo pažengęs; jis dvejus metus naudojo bandomąją Openai, ChatGPT startuolio, technologijos versiją.
Tarp ankstyvųjų taikančių daugelio ne technologijų įmonių dirbtinio intelekto naudojimas tampa vis sudėtingesnis. G. Seru duomenys atskleidžia, kad apie 80 ne technologijų firmų yra išleidusios su ai susijusius patentus, kurie buvo nurodyti kitame patente, o tai rodo, kad jie turi tam tikrą technologinę vertę.
Maždaug 45 ne technologijų įmonės, įtrauktos į s&p 500, neseniai paskelbė skelbimus, kuriuose minimas modelių mokymas, įskaitant „Boeing“, „United Health“ ir „State Street“. Tai rodo, kad jos gali kurti savo modelius, o ne naudoti „Openai“ technologiją. Šio metodo pranašumas yra tas, kad jis gali sukurti tikslesnį Ai, suteikdamas didesnį pranašumą prieš konkurentus.
Tačiau perėjimas prie vidinių mokymų rodo vieną iš pavojų: saugumą. Gegužę „Samsung“ sužinojo, kad darbuotojai į „Chatgpt“ įkėlė jautrų kodą. Susirūpinimą kelia tai, kad ši informacija gali būti saugoma modelius valdančių firmų, tokių, kaip „Microsoft“ ir „Alphabet“, išoriniuose serveriuose. Teigiama, kad dabar „Samsung“ rengia savo modelius. Firma taip pat prisijungė prie augančio sąrašo įmonių, kurios uždraudė arba apribojo Chatgpt, sąrašo, kuris apima Apple ir JPMorgan Chase.
Yra daug kitų pavojų. Modelių kūrėjai, įskaitant „Openai“, yra iškeliami į teismą dėl autorių teisių įstatymų pažeidimo dėl interneto duomenų naudojimo savo modeliams mokyti. Kai kurios didelės korporacijos mano, kad jos gali būti atsakingos, jei naudos Openai technologiją. Be to, modeliai yra linkę sugalvoti informaciją. Vieno įvykio metu Niujorko advokatas panaudojo Chatgpt, kad parašytų ieškinį. Pokalbių robotas apėmė išgalvotą teismų praktiką, o advokatui teismas skyrė baudą.
Tačiau visa tai turi būti pasverta, atsižvelgiant į galimą naudą, kuri gali būti didžiulė. Technologijų bangos dažnai apverčia pramonės šakas žemyn galva. Kadangi generacinis AI sklinda į ekonomiką, nesunku įsivaizduoti, kad jis pramonės šakoms daro tą patį. Ponas Lukicas sako, kad didžiausia rizika įmonėms gali būti atsilikimas. Sprendžiant iš „America Inc.“ ginčų dėl visų AI, daugelis viršininkų ir investuotojų sutiktų." [1]
· · ·1. "Our early-adopters index examines how corporate America is deploying AI." The Economist, 1 July 2023, p. NA.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą